**De broodmethode is een alternatieve benadering voor optimalisatie op verschillende gebieden, die gebaseerd is op het rekening houden met de onderlinge afhankelijkheden tussen variabelen en variabele cycli. De effectiviteit van deze methode ligt in het feit dat het aantal iteraties van het optimalisatieproces wordt verminderd, wat helpt de nauwkeurigheid van de optimalisatie te vergroten en de tijd voor het voltooien van één iteratie te verkorten.**
**In dit artikel zullen we elke stap van deze methode beschouwen in de context van gegevensoverdracht met behulp van het universele lineaire geregulariseerde Lasso-algoritme.**
De datadefragmentatiemethode is een variant van de OLIS-methode (Lewis Cleaning), die zo is aangepast dat het optimalisatiealgoritme geen eenvoudige stochastische gradiëntafdaling (SGD) is, maar een versnellingsschema, zoals de gebruikelijke ADAGRAD of RMSPROP. Het idee is om oude informatie opeenvolgend te vervangen door nieuwe informatie met behulp van de methode van eenvoudige updates vanaf elk controlepunt. Laten we gegevens d i willen overbrengen met een datuminterval t l ^d d+d+up- , t l p +,