**Die Laibmethode ist ein alternativer Optimierungsansatz in verschiedenen Bereichen, der auf der Berücksichtigung der Wechselwirkungen zwischen Variablen und Variablenzyklen basiert. Die Wirksamkeit dieser Methode liegt darin, dass die Anzahl der Iterationen des Optimierungsprozesses reduziert wird, was dazu beiträgt, die Genauigkeit der Optimierung zu erhöhen und die Zeit bis zum Abschluss einer Iteration zu verkürzen.**
**In diesem Artikel betrachten wir jeden Schritt dieser Methode im Kontext der Datenübertragung unter Verwendung des universellen linearen regulierten Lasso-Algorithmus.**
Die Datendefragmentierungsmethode ist eine Variante der OLIS-Methode (Lewis Cleaning), die so modifiziert ist, dass der Optimierungsalgorithmus kein einfacher stochastischer Gradientenabstieg (SGD) ist, sondern ein Beschleunigungsschema, wie das übliche ADAGRAD oder RMSPROP. Die Idee besteht darin, alte Informationen nacheinander durch neue Informationen zu ersetzen, indem die Methode der einfachen Aktualisierung von jedem Kontrollpunkt aus genutzt wird. Wir wollen Daten d i mit einem Datumsintervall t l ^d d+d+up- , t l p + übertragen,