카라베야 방법

**로프 방법은 변수와 변수 주기 간의 상호 의존성을 고려하는 데 기반을 둔 다양한 영역의 최적화에 대한 대안적인 접근 방식입니다. 이 방법의 효과는 최적화 프로세스의 반복 횟수가 줄어들어 최적화의 정확성을 높이고 한 번의 반복을 완료하는 데 걸리는 시간을 줄이는 데 도움이 된다는 것입니다.**

**이 문서에서는 범용 선형 정규화 올가미 알고리즘을 사용한 데이터 전송의 맥락에서 이 방법의 각 단계를 고려할 것입니다.**

데이터 조각 모음 방법은 OLIS(Lewis Cleaning) 방법의 변형으로, 최적화 알고리즘이 단순한 SGD(Stochastic Gradient Descent)가 아닌 일반적인 ADAGRAD 또는 RMSPROP와 같은 가속 방식이 되도록 수정되었습니다. 각 체크포인트에서 단순 업데이트하는 방식을 사용해 오래된 정보를 새로운 정보로 순차적으로 교체한다는 개념이다. 날짜 간격 t l ^d d+d+up- , t l p +,