Phương pháp Karaveya

**Phương pháp loaf là một phương pháp thay thế để tối ưu hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, dựa trên việc tính đến sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các biến và chu kỳ biến đổi. Hiệu quả của phương pháp này nằm ở chỗ số lần lặp của quá trình tối ưu hóa được giảm xuống, giúp tăng độ chính xác của quá trình tối ưu hóa và giảm thời gian hoàn thành một lần lặp.**

**Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét từng bước của phương pháp này trong bối cảnh truyền dữ liệu bằng thuật toán Lasso chuẩn hóa tuyến tính phổ quát.**

Phương pháp chống phân mảnh dữ liệu là một biến thể của phương pháp OLIS (Lewis Cleaning), được sửa đổi để thuật toán tối ưu hóa không phải là phương pháp giảm độ dốc ngẫu nhiên đơn giản (SGD), mà là sơ đồ tăng tốc, như ADAGRAD hoặc RMSPROP thông thường. Ý tưởng là thay thế tuần tự thông tin cũ bằng thông tin mới bằng phương pháp cập nhật đơn giản từ mỗi điểm kiểm tra. Chúng ta muốn truyền dữ liệu d i với khoảng ngày t l ^d d+d+up- , t l p +,