Metoda Karaveyi

**Metoda bochenka jest alternatywnym podejściem do optymalizacji w różnych obszarach, polegającym na uwzględnieniu współzależności pomiędzy zmiennymi i cyklami zmiennymi. Skuteczność tej metody polega na tym, że zmniejsza się liczba iteracji procesu optymalizacji, co pozwala zwiększyć dokładność optymalizacji i skrócić czas wykonania jednej iteracji.**

**W tym artykule rozważymy każdy etap tej metody w kontekście przesyłania danych przy użyciu uniwersalnego, liniowego, regularyzowanego algorytmu Lasso.**

Metoda defragmentacji danych jest odmianą metody OLIS (Lewis Cleaning), którą zmodyfikowano tak, aby algorytm optymalizacji nie był prostym stochastycznym gradientem Descent (SGD), ale schematem akceleracji, jak zwykły ADAGRAD lub RMSPROP. Pomysł polega na sekwencyjnym zastępowaniu starych informacji nowymi, metodą prostych aktualizacji z każdego punktu kontrolnego. Chcielibyśmy przesłać dane d i z interwałem dat t l ^d d+d+up- , t l p +,