Phương pháp Paolucci-Giacobini là một phương pháp toán học được sử dụng để dự báo chuỗi thời gian tài chính. Phương pháp này được phát triển vào năm 1967 bởi hai nhà khoa học người Ý là Francesco Paolovich và Ezio Giacobini.
Ưu điểm chính của phương pháp Paolucci-Jacobian là tính linh hoạt của nó, cho phép áp dụng nó cho các loại chuỗi thời gian và tình huống khác nhau. Khi sử dụng phương pháp này, cả xu hướng dài hạn và biến động ngắn hạn đều được tính đến. Điều quan trọng cần lưu ý là độ chính xác của dự báo khi sử dụng phương pháp Paolursi-Dhakobinian cao hơn so với khi sử dụng các phương pháp dự báo khác.
Quá trình sử dụng phương pháp Paulucci-Jacobilian bao gồm một số bước:
xác định khoảng thời gian ban đầu của chuỗi thời gian, được sử dụng để xác định các xu hướng và đặc điểm chung của chuỗi thời gian. xem xét mức độ tiếng ồn trong một chuỗi thời gian và chia nó thành hai phần. xây dựng một đường cong được làm mịn và so sánh nó với chuỗi thời gian ban đầu. xác định các phân đoạn trong đó sự phát triển tiếp theo của chuỗi thời gian được dự đoán bằng cách tính số dư trung bình cho các giai đoạn trong quá khứ. tính toán giá trị thử nghiệm cho một khoảng thời gian trong tương lai dựa trên các giá trị dự đoán của đường cong trước đó, bao gồm cả các giá trị còn lại trong khoảng thời gian này. so sánh đường cong dự báo (khớp với đường cong không có xu hướng) với chuỗi thời gian ban đầu để xác định mức độ dự báo tốt