Metodo dello strato di agar

Il metodo dello strato di agar è un metodo per costruire modelli matematici per risolvere problemi di minimizzazione di funzioni non uniformi (non differenziabili). Si basa su una tecnologia nota come metodo Grazia-Kantorovich, sviluppata in URSS dal matematico Grigory Isakovich Kantorovich. Questo metodo permette di trovare il minimo di una funzione che presenta una discontinuità del primo tipo e soddisfa determinate condizioni di levigatezza.

L'idea del metodo ebbe origine dal matematico americano Ernest Alexander Agarov a metà del XX secolo. In precedenza, metodi simili erano già stati sviluppati in questo settore, ma presentavano limitazioni significative nella forma dei modelli considerati e non potevano essere utilizzati per risolvere molti problemi pratici. Tuttavia, Agarov ha proposto un approccio generale, che ha chiamato il metodo delle restrizioni processuali. Questo metodo può essere applicato alla maggior parte dei problemi di ottimizzazione vincolata, inclusi i modelli lineari e non lineari. Il metodo è particolarmente conveniente da utilizzare nei casi in cui le espressioni analitiche note di una funzione sono sconosciute o contraddittorie e la presenza di restrizioni sulla funzione è esplicita o nascosta.

Descriviamo più in dettaglio i principi del metodo Agar. La costruzione del modello avviene in più fasi, durante le quali vengono introdotte funzioni di approssimazione per la funzione compromessa. Ciò produce un sistema di vincoli ed equazioni che deve essere risolto. Il risultato è un insieme di nodi della griglia su cui si forma una funzione del tipo desiderato. Per migliorare la qualità del modello, viene utilizzata una procedura per la selezione di un vettore di vincolo, che riduce il numero di iterazioni del metodo.

Il metodo Agar consente di ottenere una soluzione ottimale ad un problema, che viene calcolata sulla base delle informazioni provenienti da più informazioni. Tali parti possono essere, ad esempio, informazioni contenute su diversi media. Inoltre, il metodo utilizza algoritmi speciali