Agar Katman Yöntemi

Agar katmanı yöntemi, düzgün olmayan (diferansiyellenemeyen) fonksiyonları en aza indirme problemlerini çözmek için matematiksel modeller oluşturmaya yönelik bir yöntemdir. SSCB'de matematikçi Grigory Isakovich Kantorovich tarafından geliştirilen Grazia-Kantorovich yöntemi olarak bilinen bir teknolojiye dayanmaktadır. Bu yöntem, birinci tür süreksizliği olan ve belirli düzgünlük koşullarını sağlayan bir fonksiyonun minimumunu bulmanızı sağlar.

Yöntemin fikri, 20. yüzyılın ortalarında Amerikalı matematikçi Ernest Alexander Agarov'dan kaynaklandı. Daha önce benzer yöntemler bu alanda zaten geliştirilmişti, ancak bunların söz konusu modellerin biçiminde önemli sınırlamaları vardı ve pek çok pratik sorunu çözmek için kullanılamıyordu. Ancak Agarov, deneme kısıtlamaları yöntemi adını verdiği genel bir yaklaşım önerdi. Bu yöntem, doğrusal ve doğrusal olmayan modeller de dahil olmak üzere çoğu kısıtlı optimizasyon problemine uygulanabilir. Yöntem özellikle bir fonksiyonun bilinen analitik ifadelerinin bilinmediği veya çelişkili olduğu ve fonksiyon üzerindeki kısıtlamaların varlığının açık veya gizli olduğu durumlarda kullanıma uygundur.

Agar yönteminin ilkelerini daha ayrıntılı olarak açıklayalım. Modelin oluşturulması, bozulmuş fonksiyon için yaklaşık fonksiyonların tanıtıldığı birkaç aşamada gerçekleşir. Bu, çözülmesi gereken bir kısıtlamalar ve denklemler sistemi üretir. Sonuç, üzerinde istenen türde bir fonksiyonun oluşturulduğu bir dizi ızgara düğümüdür. Modelin kalitesini artırmak için, yöntemin yineleme sayısını azaltan bir kısıtlama vektörü seçme prosedürü kullanılır.

Agar yöntemi, çeşitli bilgilerden elde edilen bilgilere dayanarak hesaplanan bir soruna en uygun çözümü elde etmenizi sağlar. Bu tür parçalar örneğin farklı ortamlarda yer alan bilgiler olabilir. Ayrıca yöntem özel algoritmalar kullanıyor