Método de camada de ágar

O método da camada de Agar é um método para construir modelos matemáticos para resolver problemas de minimização de funções não suaves (não diferenciáveis). Baseia-se em uma tecnologia conhecida como método Grazia-Kantorovich, desenvolvida na URSS pelo matemático Grigory Isakovich Kantorovich. Este método permite encontrar o mínimo de uma função que possui uma descontinuidade de primeiro tipo e satisfaz certas condições de suavidade.

A ideia do método surgiu com o matemático americano Ernest Alexander Agarov em meados do século XX. Anteriormente, métodos semelhantes já haviam sido desenvolvidos nesta área, mas apresentavam limitações significativas na forma dos modelos em consideração e não podiam ser utilizados para resolver muitos problemas práticos. No entanto, Agarov propôs uma abordagem geral, que chamou de método de restrições experimentais. Este método pode ser aplicado à maioria dos tipos de problemas de otimização restritos, incluindo modelos lineares e não lineares. O método é especialmente conveniente para uso nos casos em que as expressões analíticas conhecidas de uma função são desconhecidas ou contraditórias e a presença de restrições na função é explícita ou oculta.

Descreveremos com mais detalhes os princípios do método Agar. A construção do modelo ocorre em várias etapas, durante as quais são introduzidas funções de aproximação para a função prejudicada. Isso produz um sistema de restrições e equações que precisa ser resolvido. O resultado é um conjunto de nós de grade nos quais uma função do tipo desejado é formada. Para melhorar a qualidade do modelo, é utilizado um procedimento de seleção de um vetor de restrição, o que reduz o número de iterações do método.

O método Agar permite obter uma solução ótima para um problema, que é calculada com base em informações de diversas informações. Tais partes podem ser, por exemplo, informações contidas em diferentes meios de comunicação. Além disso, o método usa algoritmos especiais