Agar qatı üsulu

Agar qatı üsulu hamar olmayan (diferensiallaşdırılmayan) funksiyaların minimuma endirilməsi məsələlərinin həlli üçün riyazi modellərin qurulması üsuludur. O, SSRİ-də riyaziyyatçı Qriqori İsakoviç Kantoroviç tərəfindən hazırlanmış Qrasiya-Kantoroviç metodu kimi tanınan texnologiyaya əsaslanır. Bu üsul birinci növ fasiləsizliyə malik olan və müəyyən hamarlıq şərtlərini ödəyən funksiyanın minimumunu tapmağa imkan verir.

Metod ideyası 20-ci əsrin ortalarında Amerika riyaziyyatçısı Ernest Alexander Agarov tərəfindən yaranmışdır. Əvvəllər bu sahədə oxşar üsullar artıq işlənib hazırlanmışdı, lakin onlar nəzərdən keçirilən modellərin formasında əhəmiyyətli məhdudiyyətlərə malik idi və bir çox praktiki problemlərin həllində istifadə oluna bilməzdi. Bununla belə, Aqarov ümumi bir yanaşma təklif etdi və bunu sınaq məhdudiyyətləri metodu adlandırdı. Bu üsul, xətti və qeyri-xətti modellər də daxil olmaqla, məhdud optimallaşdırma problemlərinin əksər növlərinə tətbiq oluna bilər. Metod funksiyanın məlum analitik ifadələrinin naməlum və ya ziddiyyətli olduğu, funksiyaya məhdudiyyətlərin olmasının açıq və ya gizli olduğu hallarda istifadə üçün xüsusilə əlverişlidir.

Ağar metodunun prinsiplərini daha ətraflı təsvir edək. Modelin qurulması bir neçə mərhələdə baş verir, bu müddət ərzində pozulmuş funksiya üçün yaxınlaşma funksiyaları təqdim olunur. Bu, həll edilməli olan məhdudiyyətlər və tənliklər sistemi yaradır. Nəticə, istənilən növ funksiyanın formalaşdığı bir sıra şəbəkə qovşaqlarıdır. Modelin keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq üçün məhdudiyyət vektorunun seçilməsi prosedurundan istifadə olunur ki, bu da metodun təkrarlarının sayını azaldır.

Agar metodu bir neçə məlumatdan alınan məlumat əsasında hesablanan problemin optimal həllini əldə etməyə imkan verir. Belə hissələr, məsələn, müxtəlif mediada olan məlumatlar ola bilər. Bundan əlavə, metod xüsusi alqoritmlərdən istifadə edir