琼脂层法

琼脂层法是一种构建数学模型的方法，用于解决最小化非光滑（不可微）函数的问题。它基于一种称为 Grazia-Kantorovich 方法的技术，该技术由苏联数学家 Grigory Isakovich Kantorovich 开发。此方法允许您找到具有第一类不连续性并满足某些平滑条件的函数的最小值。

该方法的思想起源于20世纪中叶的美国数学家欧内斯特·亚历山大·阿加罗夫。此前，该领域已经开发出类似的方法，但它们对所考虑的模型的形式有很大的限制，不能用于解决许多实际问题。然而，阿加罗夫提出了一种通用方法，他称之为审判限制方法。该方法可应用于大多数类型的约束优化问题，包括线性和非线性模型。该方法特别适合在函数的已知解析表达式未知或矛盾以及函数存在显式或隐藏的限制的情况下使用。

让我们更详细地描述琼脂法的原理。模型的构建分几个阶段进行，在此期间引入了受损函数的近似函数。这产生了需要求解的约束和方程系统。结果是一组网格节点，在其上形成所需类型的函数。为了提高模型的质量，使用了选择约束向量的过程，这减少了该方法的迭代次数。

琼脂法可以让您获得问题的最佳解决方案，该解决方案是根据多条信息中的信息计算得出的。例如，这些部分可以是包含在不同介质上的信息。此外，该方法还使用了特殊的算法