Gültigkeit, Gültigkeit

Unter Validität versteht man den Grad, in dem klinische Symptome oder Tests das Vorliegen einer Krankheit widerspiegeln.

Eine verringerte Zuverlässigkeit wird bei Tests beobachtet, die bei mehrfacher Wiederholung an derselben Person unter denselben Bedingungen unterschiedliche Ergebnisse liefern (d. h. eine verringerte Produzierbarkeit, Zuverlässigkeit oder Wiederholbarkeit aufweisen).

Dies kann daran liegen, dass derselbe Forscher in mehreren ähnlichen Versuchen unterschiedliche Ergebnisse erhält (Intraobserver-Fehler) oder dass mehrere Forscher im Verlauf einer Studie unterschiedliche Ergebnisse erzielen (Interobserver-Fehler). .

Solche Fehler können sowohl aufgrund bestehender Unterschiede in den Beobachtungsbedingungen als auch aufgrund der bestehenden (oft unbewussten) Voreingenommenheit des Arztes entstehen, die sich in seiner Argumentation oder im Tonfall seiner Stimme und der Art der Kommunikation mit dem Patienten äußert.

Zum Vergleich: Die Studie ist interventionell.

Validität und Zuverlässigkeit in der klinischen Forschung

Validität und Zuverlässigkeit sind wichtige Aspekte der klinischen Forschung, die die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse beeinflussen. Validität ist der Grad, in dem klinische Symptome und Tests das Vorliegen einer Krankheit widerspiegeln, während Zuverlässigkeit der Grad ist, in dem Testergebnisse bei vielen Wiederholungen reproduzierbar sind.

Ein vermindertes Vertrauen kann aus verschiedenen Gründen auftreten. Beispielsweise kann eine verringerte Reproduzierbarkeit darauf zurückzuführen sein, dass derselbe Prüfer unterschiedliche Ergebnisse erhält, wenn eine Studie mehrmals durchgeführt wird, und eine verringerte Zuverlässigkeit kann darauf zurückzuführen sein, dass mehrere Prüfer in derselben Studie unterschiedliche Ergebnisse erzielt haben.

Um Beobachtungsfehler zu reduzieren und die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu erhöhen, müssen bestimmte Regeln und Verfahren befolgt werden. Um beispielsweise interne Beobachtungsfehler zu reduzieren, ist es notwendig, Studien unter identischen Bedingungen durchzuführen und standardisierte Protokolle zu verwenden. Um externe Beobachtungsverzerrungen zu reduzieren, muss sichergestellt werden, dass Forscher und Beobachter gleichermaßen geschult und betreut werden.

Um die Validität der Studienergebnisse zu erhöhen, ist es außerdem notwendig, den möglichen Einfluss der Voreingenommenheit von Ärzten oder Patienten auf die Studienergebnisse zu berücksichtigen. Es ist wichtig, dass Forscher objektiv und unvoreingenommen urteilen und die Ergebnisse der Studie nicht durch ihren Tonfall oder ihre Kommunikationsweise beeinflussen.

Im Allgemeinen sind Zuverlässigkeit und Validität Schlüsselaspekte der klinischen Forschung und erfordern sorgfältige Aufmerksamkeit und Überwachung.

Realität, Zuverlässigkeit (Validität) sind wichtige Konzepte in der klinischen Diagnose, der Beurteilung des Gesundheitszustands des Patienten und der Wirksamkeit verschiedener Behandlungs- und Diagnosemethoden. Die Bestimmung der Gültigkeit, auch Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Reproduzierbarkeit eines Verfahrens genannt, ist ein integraler Bestandteil des Forschungsprozesses und der klinischen Erfahrung.

Das Vertrauen beschreibt den Grad der Übereinstimmung zwischen beobachtbaren Patientenmerkmalen (Symptomen oder objektiven Befunden) und dem Vorliegen oder Fehlen einer bestimmten Krankheit. Dies bedeutet, dass die Validität nicht nur das Vorliegen oder Fehlen einer Krankheit identifiziert, sondern auch festlegt, wie genau diagnostische Kriterien, Symptome und Messungen den Zustand des Patienten widerspiegeln. Um die Zuverlässigkeit zu erhöhen, ist es notwendig, zuverlässige Methoden einzusetzen, Studien mit einer großen Stichprobe und gut ausgebildeten Fachkräften durchzuführen.

Eine verringerte Validität tritt auf, wenn klinische Symptome, Tests oder Fragebögen zur Diagnose einer Krankheit nicht genau die Realität widerspiegeln. Solche Ungenauigkeiten können aus einem oder mehreren Gründen auftreten. Beispielsweise kann ein Labor bei der Analyse unterschiedliche Ergebnisse erzielen