Prueba U de Mann-Whitney

Prueba U de Mann-Whitney

La prueba U de Mann-Whitney, también conocida como prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon, es un método estadístico que se utiliza para comparar dos muestras independientes. Fue desarrollado en 1947 por Henry Mann y Donald Whitney y es una alternativa a la prueba t de muestras independientes cuando los datos no se distribuyen normalmente. La prueba U de Mann-Whitney se puede utilizar para evaluar la importancia de las diferencias entre dos conjuntos de datos, como las puntuaciones de las pruebas de inteligencia.

La evaluación de las capacidades intelectuales es una herramienta importante en psicología y medicina. Las pruebas de inteligencia son métodos estandarizados para evaluar las capacidades intelectuales de una persona y se utilizan comúnmente para diagnosticar el retraso mental y evaluar los trastornos mentales. Las más famosas de estas pruebas son las pruebas de Wechsler para determinar el desarrollo mental general de adultos y niños, así como la escala de Stanford-Binet.

Cuando se utilizan pruebas de desarrollo intelectual, a menudo surge la necesidad de comparar los resultados de dos muestras independientes de personas, por ejemplo, los resultados de las pruebas de dos grupos de pacientes. En este caso, la prueba U de Mann-Whitney puede ser una herramienta útil para determinar si existen diferencias significativas entre ambos grupos.

La prueba U de Mann-Whitney se basa en los valores de rango de los datos de muestra, es decir, su orden, sin tener en cuenta sus valores exactos. La prueba compara las sumas de rangos de dos muestras y determina la probabilidad de que las sumas sean las mismas si las dos muestras provinieran de la misma distribución. Si esta probabilidad es baja, entonces podemos concluir que las dos muestras son estadísticamente significativamente diferentes.

La prueba U de Mann-Whitney no requiere el supuesto de una distribución normal de los datos y se puede utilizar para cualquier tipo de datos, incluidos datos ordinales, nominales y de intervalo. Sin embargo, es ineficaz para muestras grandes porque su precisión disminuye a medida que aumenta el tamaño de la muestra.

En conclusión, la prueba U de Mann-Whitney es un método estadístico útil para comparar dos muestras independientes, incluidas las puntuaciones de las pruebas de inteligencia. Le permite determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre dos muestras sin necesidad de asumir una distribución normal de los datos.

La prueba U de Mann-Whitney, también conocida como prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon, es un método estadístico que se utiliza para comparar dos muestras. Esta prueba fue propuesta por los estadísticos estadounidenses Henry Mann y Donald Whitney en 1947.

La prueba U de Mann-Whitney se puede utilizar para probar la hipótesis de que dos muestras se extraen de la misma distribución. Se puede utilizar cuando los datos no se distribuyen normalmente o cuando las muestras son de diferentes tamaños.

Considere un ejemplo del uso de la prueba U de Mann-Whitney para comparar los resultados de dos pruebas de inteligencia diferentes. Digamos que administramos dos pruebas de inteligencia a dos grupos de personas y queremos saber si existe una diferencia significativa entre los resultados de las pruebas.

Para realizar una prueba U de Mann-Whitney, primero debe combinar los datos de ambas muestras en una serie, luego clasificarlos en orden ascendente y asignar una clasificación a cada valor. Luego se calcula el valor U, que es la menor de las dos sumas de los rangos de cada muestra. El valor U se puede utilizar para evaluar la importancia de las diferencias entre muestras.

Si el valor U es menor que el valor crítico, entonces podemos concluir que las diferencias entre las muestras son estadísticamente significativas. De lo contrario, las diferencias entre muestras no son estadísticamente significativas.

La prueba U de Mann-Whitney puede resultar especialmente útil en casos en los que las muestras tienen diferentes tamaños o cuando los datos no se distribuyen normalmente. Se puede utilizar para analizar varios tipos de datos, incluidos cuantitativos, ordinales y nominales.

En conclusión, la prueba U de Mann-Whitney es una herramienta poderosa para el análisis de datos estadísticos y puede usarse para comparar dos muestras. Puede resultar especialmente útil en casos en los que los datos no satisfacen las condiciones de una distribución normal o cuando las muestras tienen diferentes tamaños.

Prueba de Mann-Whitney

La ciencia moderna suele utilizar indicadores estadísticos para determinar un fenómeno particular. Se han desarrollado muchos métodos, algunos de los cuales están diseñados para identificar correlaciones. La más famosa es la prueba U de Mann-Whitney. Se puede utilizar para comparar dos muestras independientes. Para obtener conclusiones se realiza un procesamiento matemático.

Fórmula de cálculo

También es posible determinar la presencia de una conexión sin calcular el coeficiente K. El resultado obtenido se compara con los valores normativos de dos muestras:

hasta 50 - sin conexión;