曼惠特尼 U 检验

曼惠特尼 U 检验

曼-惠特尼 U 检验，也称为曼-惠特尼-威尔科克森检验，是一种用于比较两个独立样本的统计方法。它由 Henry Mann 和 Donald Whitney 于 1947 年开发，当数据不呈正态分布时，它是独立样本 t 检验的替代方法。 Mann-Whitney U 检验可用于评估两组数据之间差异的显着性，例如智力测试分数。

智力评估是心理学和医学的重要工具。智力测试是评估一个人智力能力的标准化方法，通常用于诊断精神发育迟滞和评估精神障碍。这些测试中最著名的是用于确定成人和儿童一般心理发展的韦克斯勒测试以及斯坦福-比奈量表。

在使用智力开发测试时，经常需要比较两个独立人群样本的结果，例如两组患者的测试结果。在这种情况下，Mann-Whitney U 检验可以成为确定两组之间是否存在显着差异的有用工具。

Mann-Whitney U 检验基于样本数据的排名值，即它们的顺序，而不考虑它们的精确值。该检验比较两个样本的排名总和，并确定如果两个样本来自同一分布，则总和相同的可能性有多大。如果这个概率很低，那么我们可以得出结论，两个样本在统计上有显着差异。

Mann-Whitney U 检验不需要假设数据呈正态分布，可用于任何类型的数据，包括有序数据、名义数据和区间数据。然而，它对于大样本来说是无效的，因为它的准确性随着样本量的增加而降低。

总之，Mann-Whitney U 检验是一种有用的统计方法，用于比较两个独立样本，包括智力测试分数。它允许您确定两个样本之间是否存在统计显着差异，而无需假设数据呈正态分布。

Mann-Whitney U 检验，也称为 Mann-Whitney-Wilcoxon 检验，是一种用于比较两个样本的统计方法。该检验由美国统计学家亨利·曼和唐纳德·惠特尼于 1947 年提出。

Mann-Whitney U 检验可用于检验两个样本来自同一分布的假设。当数据不呈正态分布或样本大小不同时可以使用它。

考虑一个使用 Mann-Whitney U 测试来比较两种不同智力测试结果的示例。假设我们对两组人进行了两次智力测试，并想了解测试结果之间是否存在显着差异。

要执行 Mann-Whitney U 检验，您必须首先将两个样本的数据组合成一个系列，然后按升序对它们进行排名，并为每个值分配一个排名。然后计算U值，它是每个样本的秩的两个总和中较小的一个。 U值可用于评估样本之间差异的显着性。

如果U值小于临界值，那么我们可以得出结论，样本之间的差异具有统计显着性。否则，样本之间的差异不具有统计显着性。

在样本大小不同或数据不呈正态分布的情况下，Mann-Whitney U 检验尤其有用。它可用于分析各种类型的数据，包括定量数据、序数数据和名义数据。

总之，Mann-Whitney U 检验是统计数据分析的强大工具，可用于比较两个样本。在数据不满足正态分布条件或样本大小不同的情况下，它特别有用。

曼惠特尼检验

现代科学经常使用统计指标来确定特定现象。已经开发了许多方法，其中一些方法旨在识别相关性。最著名的是曼-惠特尼 U 检验。它可用于比较两个独立样本。为了获得结论，需要进行数学处理。

计算公式

也可以在不计算系数K的情况下确定连接的存在。将得到的结果与两个样本的标准值进行比较：

最多 50 - 无连接；