Mann-Whitney U-test

Mann-Whitney U-test

Mann-Whitney U-testen, også kjent som Mann-Whitney-Wilcoxon-testen, er en statistisk metode som brukes til å sammenligne to uavhengige prøver. Den ble utviklet i 1947 av Henry Mann og Donald Whitney, og er et alternativ til de uavhengige samples t test når dataene ikke er normalfordelt. Mann-Whitney U-testen kan brukes til å evaluere betydningen av forskjeller mellom to sett med data, for eksempel intelligenstestresultater.

Vurdering av intellektuelle evner er et viktig verktøy innen psykologi og medisin. Intelligensetester er standardiserte metoder for å vurdere en persons intellektuelle evner og brukes ofte til å diagnostisere psykisk utviklingshemming og vurdere psykiske lidelser. Den mest kjente av disse testene er Wechsler-testene for å bestemme den generelle mentale utviklingen til voksne og barn, samt Stanford-Binet-skalaen.

Ved bruk av tester for intellektuell utvikling er det ofte behov for å sammenligne resultatene fra to uavhengige utvalg av personer, for eksempel resultatene av testing av to grupper pasienter. I dette tilfellet kan Mann-Whitney U-testen være et nyttig verktøy for å finne ut om det er signifikante forskjeller mellom de to gruppene.

Mann-Whitney U-testen er basert på rangeringsverdiene til prøvedata, det vil si rekkefølgen deres, uten å ta hensyn til deres eksakte verdier. Testen sammenligner rangeringssummene til to utvalg og bestemmer hvor sannsynlig det er at summene ville vært de samme hvis de to utvalgene var fra samme fordeling. Hvis sannsynligheten for dette er lav, kan vi konkludere med at de to utvalgene er statistisk signifikant forskjellige.

Mann-Whitney U-testen krever ikke antakelsen om normal fordeling av dataene og kan brukes for alle typer data, inkludert ordinære, nominelle og intervalldata. Det er imidlertid ineffektivt for store prøver fordi nøyaktigheten avtar når prøvestørrelsen øker.

Som konklusjon er Mann-Whitney U-testen en nyttig statistisk metode for å sammenligne to uavhengige utvalg, inkludert intelligenstestresultater. Den lar deg bestemme om det er statistisk signifikante forskjeller mellom to utvalg uten å kreve antakelsen om normalfordeling av dataene.

Mann-Whitney U-testen, også kjent som Mann-Whitney-Wilcoxon-testen, er en statistisk metode som brukes til å sammenligne to prøver. Denne testen ble foreslått av amerikanske statistikere Henry Mann og Donald Whitney i 1947.

Mann-Whitney U-testen kan brukes til å teste hypotesen om at to prøver er trukket fra samme fordeling. Den kan brukes når dataene ikke er normalfordelt eller når prøvene er av ulik størrelse.

Tenk på et eksempel på bruk av Mann-Whitney U-testen for å sammenligne resultatene av to forskjellige intelligenstester. La oss si at vi har administrert to intelligenstester til to grupper mennesker og ønsker å finne ut om det er en signifikant forskjell mellom testresultatene.

For å utføre en Mann-Whitney U-test, må du først kombinere dataene fra begge prøvene til én serie, deretter rangere dem i stigende rekkefølge og tilordne en rangering til hver verdi. U-verdien beregnes deretter, som er den minste av de to summene av rekkene til hver prøve. U-verdien kan brukes til å vurdere betydningen av forskjeller mellom prøvene.

Hvis U-verdien er mindre enn den kritiske verdien, kan vi konkludere med at forskjellene mellom prøvene er statistisk signifikante. Ellers er ikke forskjellene mellom utvalgene statistisk signifikante.

Mann-Whitney U-testen kan være spesielt nyttig i tilfeller der prøver har forskjellige størrelser eller når dataene ikke er normalfordelt. Den kan brukes til å analysere ulike typer data, inkludert kvantitative, ordinære og nominelle.

Avslutningsvis er Mann-Whitney U-testen et kraftig verktøy for statistisk dataanalyse og kan brukes til å sammenligne to prøver. Det kan være spesielt nyttig i tilfeller der dataene ikke tilfredsstiller betingelsene for en normalfordeling eller når prøvene har ulik størrelse.

Mann-Whitney test

Moderne vitenskap bruker ofte statistiske indikatorer for å bestemme et bestemt fenomen. Mange metoder er utviklet, hvorav noen er designet for å identifisere sammenhenger. Den mest kjente er Mann–Whitney U-testen. Den kan brukes til å sammenligne to uavhengige utvalg. For å oppnå konklusjoner utføres matematisk prosessering.

Beregningsformel

Det er også mulig å bestemme tilstedeværelsen av en forbindelse uten å beregne koeffisienten K. Det oppnådde resultatet sammenlignes med de normative verdiene til to prøver:

opptil 50 - ingen tilkobling;