Test U di Mann-Whitney

Test U di Mann-Whitney

Il test Mann-Whitney U, noto anche come test Mann-Whitney-Wilcoxon, è un metodo statistico utilizzato per confrontare due campioni indipendenti. È stato sviluppato nel 1947 da Henry Mann e Donald Whitney ed è un'alternativa al test t su campioni indipendenti quando i dati non sono distribuiti normalmente. Il test U di Mann-Whitney può essere utilizzato per valutare la significatività delle differenze tra due insiemi di dati, come i punteggi dei test di intelligenza.

La valutazione delle capacità intellettuali è uno strumento importante in psicologia e medicina. I test di intelligenza sono metodi standardizzati per valutare le capacità intellettuali di una persona e sono comunemente usati per diagnosticare il ritardo mentale e valutare i disturbi mentali. I più famosi di questi test sono i test Wechsler per determinare lo sviluppo mentale generale di adulti e bambini, nonché la scala Stanford-Binet.

Quando si utilizzano test per lo sviluppo intellettuale, spesso è necessario confrontare i risultati di due campioni indipendenti di persone, ad esempio i risultati dei test su due gruppi di pazienti. In questo caso, il test U di Mann-Whitney può essere uno strumento utile per determinare se ci sono differenze significative tra i due gruppi.

Il test U di Mann-Whitney si basa sui valori di rango dei dati campione, ovvero sul loro ordine, senza tener conto dei loro valori esatti. Il test confronta le somme dei ranghi di due campioni e determina la probabilità che le somme sarebbero le stesse se i due campioni appartenessero alla stessa distribuzione. Se questa probabilità è bassa, allora possiamo concludere che i due campioni sono statisticamente significativamente diversi.

Il test U di Mann-Whitney non richiede l'assunzione della distribuzione normale dei dati e può essere utilizzato per qualsiasi tipo di dati, inclusi dati ordinali, nominali e di intervallo. Tuttavia, è inefficace per campioni di grandi dimensioni perché la sua precisione diminuisce all’aumentare della dimensione del campione.

In conclusione, il test U di Mann-Whitney è un metodo statistico utile per confrontare due campioni indipendenti, compresi i punteggi dei test di intelligenza. Consente di determinare se esistono differenze statisticamente significative tra due campioni senza richiedere l'assunzione della distribuzione normale dei dati.

Il test Mann-Whitney U, noto anche come test Mann-Whitney-Wilcoxon, è un metodo statistico utilizzato per confrontare due campioni. Questo test è stato proposto dagli statistici americani Henry Mann e Donald Whitney nel 1947.

Il test U di Mann-Whitney può essere utilizzato per verificare l'ipotesi che due campioni vengano estratti dalla stessa distribuzione. Può essere utilizzato quando i dati non sono distribuiti normalmente o quando i campioni hanno dimensioni diverse.

Consideriamo un esempio di utilizzo del test U di Mann-Whitney per confrontare i risultati di due diversi test di intelligenza. Diciamo che abbiamo somministrato due test di intelligenza a due gruppi di persone e vogliamo scoprire se c'è una differenza significativa tra i risultati del test.

Per eseguire un test U di Mann-Whitney, è necessario prima combinare i dati di entrambi i campioni in un'unica serie, quindi classificarli in ordine crescente e assegnare una classificazione a ciascun valore. Viene quindi calcolato il valore U, che è il minore tra le due somme dei ranghi di ciascun campione. Il valore U può essere utilizzato per valutare la significatività delle differenze tra i campioni.

Se il valore U è inferiore al valore critico, allora possiamo concludere che le differenze tra i campioni sono statisticamente significative. Altrimenti, le differenze tra i campioni non sono statisticamente significative.

Il test U di Mann-Whitney può essere particolarmente utile nei casi in cui i campioni hanno dimensioni diverse o quando i dati non sono distribuiti normalmente. Può essere utilizzato per analizzare vari tipi di dati, inclusi quantitativi, ordinali e nominali.

In conclusione, il test U di Mann-Whitney è un potente strumento per l'analisi statistica dei dati e può essere utilizzato per confrontare due campioni. Può essere particolarmente utile nei casi in cui i dati non soddisfano le condizioni di una distribuzione normale o quando i campioni hanno dimensioni diverse.

Test di Mann-Whitney

La scienza moderna utilizza spesso indicatori statistici per determinare un particolare fenomeno. Sono stati sviluppati molti metodi, alcuni dei quali sono progettati per identificare le correlazioni. Il più famoso è il test U di Mann-Whitney. Può essere utilizzato per confrontare due campioni indipendenti. Per ottenere conclusioni, viene eseguita l'elaborazione matematica.

Formula di calcolo

È anche possibile determinare la presenza di una connessione senza calcolare il coefficiente K. Il risultato ottenuto viene confrontato con i valori normativi di due campioni:

fino a 50 - nessuna connessione;