Тест Манна-Уитнея U (Mann- Whitney V Test)

Тест Манна-Уитнея U (Mann-Whitney V Test)

Тест Манна-Уитнея U, также известный как тест Манна-Уитни-Уилкоксона, является статистическим методом, используемым для сравнения двух независимых выборок. Он был разработан в 1947 году Генри Манном и Дональдом Уитни, и является альтернативой тесту Стьюдента для независимых выборок, когда данные не распределены нормально. Тест Манна-Уитнея U может быть использован для оценки значимости различий между двумя наборами данных, например, результатами интеллектуальных тестов.

Оценка интеллектуальных способностей является важным инструментом в психологии и медицине. Тесты на интеллектуальное развитие являются стандартизированными методами оценки интеллектуальных способностей человека и обычно используются для диагностирования задержки умственного развития и оценки психических нарушений. Наиболее известными из этих тестов являются тесты Векслера для определения общего умственного развития взрослых и детей, а также шкала Станфорда-Бине.

При использовании тестов на интеллектуальное развитие часто возникает необходимость сравнения результатов двух независимых выборок людей, например, результатов тестирования двух групп пациентов. В этом случае тест Манна-Уитнея U может быть полезным инструментом для определения, существуют ли значимые различия между двумя группами.

Тест Манна-Уитнея U основан на ранговых значениях данных выборок, то есть на их порядке, без учета их точных значений. Тест сравнивает суммы рангов двух выборок и определяет, насколько вероятно, что эти суммы были бы одинаковы в случае, если две выборки были бы из одного и того же распределения. Если вероятность этого мала, то можно заключить, что две выборки статистически значимо различаются.

Тест Манна-Уитнея U не требует предположения о нормальности распределения данных и может использоваться для любых типов данных, включая порядковые, номинальные и интервальные данные. Однако, он неэффективен для больших выборок, поскольку его точность уменьшается при увеличении размера выборки.

В заключение, тест Манна-Уитнея U является полезным статистическим методом для сравнения двух независимых выборок, включая результаты тестирования на интеллектуальное развитие. Он позволяет определить, существуют ли статистически значимые различия между двумя выборками, не требуя предположения о нормальности распределения данных.

Тест Манна-Уитни U, также известный как тест Манна-Уитни-Уилкоксона, является статистическим методом, используемым для сравнения двух выборок. Этот тест был предложен американскими статистиками Генри Манном и Дональдом Уитни в 1947 году.

Тест Манна-Уитни U может использоваться для проверки гипотезы о том, что две выборки взяты из одного распределения. Он может быть использован в случае, когда данные не являются нормально распределенными или когда выборки имеют разный размер.

Рассмотрим пример использования теста Манна-Уитни U для сравнения результатов двух различных тестов на интеллектуальное развитие. Допустим, мы провели два теста на интеллектуальное развитие у двух групп людей и хотим узнать, есть ли значимая разница между результатами тестов.

Для проведения теста Манна-Уитни U необходимо сначала объединить данные из обеих выборок в один ряд, затем ранжировать их в порядке возрастания и присвоить каждому значению ранг. Затем рассчитывается значение U, которое является меньшим из двух сумм рангов каждой из выборок. Значение U можно использовать для оценки значимости различий между выборками.

Если значение U меньше критического значения, то можно сделать вывод о том, что различия между выборками статистически значимы. В противном случае, различия между выборками не являются статистически значимыми.

Тест Манна-Уитни U может быть особенно полезен в случаях, когда выборки имеют разный размер или когда данные не являются нормально распределенными. Он может использоваться для анализа различных типов данных, включая количественные, порядковые и номинальные.

В заключение, тест Манна-Уитни U является мощным инструментом для статистического анализа данных и может быть использован для сравнения двух выборок. Он может быть особенно полезен в случаях, когда данные не удовлетворяют условиям нормального распределения или когда выборки имеют разный размер.

Тест Манна — Уитни

Современная наука часто использует статистические показатели для определения того или иного явления. Разработано множество методик, часть которых предназначена для выявления корреляционной связи. Самая известная — U-критерий Манна – Уитни. С ее помощью можно сравнить две независимые выборки. Для получения выводов проводят математическую обработку.

Формула расчета

Определить наличие связи без вычисления коэффициента К тоже можно. Полученный результат сравнивают с нормативными значениями двух выборок:

до 50 — связь отсутствует;