Mann-Whitney U-test

Mann-Whitney U-test

Mann-Whitney U-testet, även känt som Mann-Whitney-Wilcoxon-testet, är en statistisk metod som används för att jämföra två oberoende urval. Det utvecklades 1947 av Henry Mann och Donald Whitney och är ett alternativ till det oberoende provet t-test när data inte är normalfördelade. Mann-Whitney U-testet kan användas för att utvärdera betydelsen av skillnader mellan två uppsättningar data, såsom intelligenstestresultat.

Bedömning av intellektuella förmågor är ett viktigt verktyg inom psykologi och medicin. Intelligenstest är standardiserade metoder för att bedöma en persons intellektuella förmågor och används ofta för att diagnostisera psykisk utvecklingsstörning och utvärdera psykiska störningar. De mest kända av dessa tester är Wechsler-testerna för att bestämma den allmänna mentala utvecklingen hos vuxna och barn, samt Stanford-Binet-skalan.

När man använder tester för intellektuell utveckling finns det ofta ett behov av att jämföra resultaten från två oberoende urval av personer, till exempel resultaten av att testa två grupper av patienter. I det här fallet kan Mann-Whitney U-testet vara ett användbart verktyg för att avgöra om det finns signifikanta skillnader mellan de två grupperna.

Mann-Whitney U-testet är baserat på rankvärdena för provdata, det vill säga deras ordning, utan att ta hänsyn till deras exakta värden. Testet jämför rangsummorna för två stickprov och bestämmer hur troligt det är att summorna skulle vara desamma om de två stickproven var från samma fördelning. Om denna sannolikhet är låg kan vi dra slutsatsen att de två stickproven är statistiskt signifikant olika.

Mann-Whitney U-testet kräver inte antagandet om normalfördelning av data och kan användas för alla typer av data, inklusive ordinaldata, nominella data och intervalldata. Det är dock ineffektivt för stora prover eftersom dess noggrannhet minskar när provstorleken ökar.

Sammanfattningsvis är Mann-Whitney U-testet en användbar statistisk metod för att jämföra två oberoende urval, inklusive intelligenstestresultat. Det låter dig avgöra om det finns statistiskt signifikanta skillnader mellan två prover utan att kräva antagandet om normalfördelning av data.

Mann-Whitney U-testet, även känt som Mann-Whitney-Wilcoxon-testet, är en statistisk metod som används för att jämföra två prover. Detta test föreslogs av de amerikanska statistikerna Henry Mann och Donald Whitney 1947.

Mann-Whitney U-testet kan användas för att testa hypotesen att två prover dras från samma fördelning. Den kan användas när data inte är normalfördelade eller när stickproven är av olika storlek.

Tänk på ett exempel på hur man använder Mann-Whitney U-testet för att jämföra resultaten av två olika intelligenstester. Låt oss säga att vi har administrerat två intelligenstester till två grupper av människor och vill ta reda på om det finns en signifikant skillnad mellan testresultaten.

För att utföra ett Mann-Whitney U-test måste du först kombinera data från båda proverna till en serie, sedan rangordna dem i stigande ordning och tilldela en rangordning till varje värde. U-värdet beräknas sedan, vilket är det minsta av de två summorna av rangorden för varje prov. U-värdet kan användas för att bedöma betydelsen av skillnader mellan prover.

Om U-värdet är mindre än det kritiska värdet kan vi dra slutsatsen att skillnaderna mellan stickproven är statistiskt signifikanta. I övrigt är skillnaderna mellan proverna inte statistiskt signifikanta.

Mann-Whitney U-testet kan vara särskilt användbart i fall där prover har olika storlekar eller när data inte är normalfördelade. Den kan användas för att analysera olika typer av data, inklusive kvantitativa, ordinala och nominella.

Sammanfattningsvis är Mann-Whitney U-testet ett kraftfullt verktyg för statistisk dataanalys och kan användas för att jämföra två prover. Det kan vara särskilt användbart i de fall då data inte uppfyller villkoren för en normalfördelning eller när stickproven har olika storlek.

Mann-Whitney test

Modern vetenskap använder ofta statistiska indikatorer för att fastställa ett visst fenomen. Många metoder har utvecklats, varav några är utformade för att identifiera samband. Det mest kända är Mann–Whitney U-testet. Den kan användas för att jämföra två oberoende urval. För att få slutsatser utförs matematisk bearbetning.

Beräkningsformel

Det är också möjligt att bestämma närvaron av en anslutning utan att beräkna koefficienten K. Det erhållna resultatet jämförs med de normativa värdena för två prover:

upp till 50 - ingen anslutning;