Mann-Whitney U test

Mann-Whitney U test

Mann-Whitney U test, známý také jako Mann-Whitney-Wilcoxonův test, je statistická metoda používaná k porovnání dvou nezávislých vzorků. Byl vyvinut v roce 1947 Henry Mannem a Donaldem Whitneym a je alternativou k nezávislému t testu vzorků, když data nejsou normálně distribuována. Mann-Whitney U test lze použít k vyhodnocení významnosti rozdílů mezi dvěma soubory dat, jako jsou skóre inteligenčního testu.

Hodnocení intelektových schopností je důležitým nástrojem v psychologii a medicíně. Testy inteligence jsou standardizované metody pro hodnocení intelektuálních schopností člověka a běžně se používají k diagnostice mentální retardace a hodnocení duševních poruch. Nejznámější z těchto testů jsou Wechslerovy testy pro stanovení celkového duševního vývoje dospělých a dětí a také Stanford-Binetova škála.

Při použití testů pro intelektuální rozvoj je často potřeba porovnat výsledky dvou nezávislých vzorků lidí, například výsledky testování dvou skupin pacientů. V tomto případě může být Mann-Whitney U test užitečným nástrojem k určení, zda mezi těmito dvěma skupinami existují významné rozdíly.

Mann-Whitney U test je založen na hodnotách pořadí vzorových dat, tedy jejich pořadí, bez zohlednění jejich přesných hodnot. Test porovnává hodnotové součty dvou vzorků a určuje, jak je pravděpodobné, že součty by byly stejné, kdyby dva vzorky byly ze stejné distribuce. Pokud je tato pravděpodobnost nízká, pak můžeme dojít k závěru, že oba vzorky se statisticky významně liší.

Mann-Whitney U test nevyžaduje předpoklad normální distribuce dat a lze jej použít pro jakýkoli typ dat, včetně ordinálních, nominálních a intervalových dat. U velkých vzorků je však neúčinný, protože jeho přesnost klesá s rostoucí velikostí vzorku.

Závěrem lze říci, že Mann-Whitney U test je užitečná statistická metoda pro srovnání dvou nezávislých vzorků, včetně skóre inteligenčního testu. Umožňuje určit, zda existují statisticky významné rozdíly mezi dvěma vzorky, aniž by byl vyžadován předpoklad normální distribuce dat.

Mann-Whitney U test, známý také jako Mann-Whitney-Wilcoxonův test, je statistická metoda používaná k porovnání dvou vzorků. Tento test navrhli američtí statistici Henry Mann a Donald Whitney v roce 1947.

Mann-Whitney U test lze použít k testování hypotézy, že dva vzorky jsou odebrány ze stejné distribuce. Lze jej použít, když data nejsou normálně distribuována nebo když vzorky mají různé velikosti.

Zvažte příklad použití Mann-Whitney U testu k porovnání výsledků dvou různých inteligenčních testů. Řekněme, že jsme provedli dva testy inteligence dvěma skupinám lidí a chceme zjistit, zda je mezi výsledky testů významný rozdíl.

Chcete-li provést Mann-Whitney U test, musíte nejprve spojit data z obou vzorků do jedné série, poté je seřadit vzestupně a přiřadit pořadí každé hodnotě. Potom se vypočítá hodnota U, která je menší ze dvou součtů pořadí každého vzorku. Hodnotu U lze použít k posouzení významnosti rozdílů mezi vzorky.

Pokud je hodnota U menší než kritická hodnota, pak můžeme usoudit, že rozdíly mezi vzorky jsou statisticky významné. Jinak nejsou rozdíly mezi vzorky statisticky významné.

Mann-Whitney U test může být užitečný zejména v případech, kdy vzorky mají různé velikosti nebo kdy data nejsou normálně distribuována. Lze jej použít k analýze různých typů dat, včetně kvantitativních, ordinálních a nominálních.

Závěrem lze říci, že Mann-Whitney U test je mocný nástroj pro statistickou analýzu dat a lze jej použít k porovnání dvou vzorků. To může být užitečné zejména v případech, kdy data nesplňují podmínky normálního rozdělení nebo kdy vzorky mají různé velikosti.

Mann-Whitney test

Moderní věda často používá statistické ukazatele k určení určitého jevu. Bylo vyvinuto mnoho metod, z nichž některé jsou určeny k identifikaci korelací. Nejznámější je Mann–Whitney U test. Lze jej použít k porovnání dvou nezávislých vzorků. Pro získání závěrů se provádí matematické zpracování.

Výpočtový vzorec

Je také možné určit přítomnost spojení bez výpočtu koeficientu K. Získaný výsledek je porovnán s normativními hodnotami dvou vzorků:

do 50 - žádné připojení;