Mann-Whitney U-test

Mann-Whitney U-test

De Mann-Whitney U-test, ook bekend als de Mann-Whitney-Wilcoxon-test, is een statistische methode die wordt gebruikt om twee onafhankelijke steekproeven te vergelijken. Het werd in 1947 ontwikkeld door Henry Mann en Donald Whitney en is een alternatief voor de onafhankelijke steekproeven die worden getest wanneer de gegevens niet normaal verdeeld zijn. De Mann-Whitney U-test kan worden gebruikt om de significantie van verschillen tussen twee sets gegevens, zoals scores op intelligentietests, te evalueren.

Beoordeling van intellectuele capaciteiten is een belangrijk instrument in de psychologie en geneeskunde. Intelligentietests zijn gestandaardiseerde methoden voor het beoordelen van de intellectuele capaciteiten van een persoon en worden vaak gebruikt om mentale retardatie te diagnosticeren en psychische stoornissen te evalueren. De bekendste van deze tests zijn de Wechsler-tests voor het bepalen van de algemene mentale ontwikkeling van volwassenen en kinderen, evenals de Stanford-Binet-schaal.

Bij het gebruik van tests voor intellectuele ontwikkeling is het vaak nodig om de resultaten van twee onafhankelijke steekproeven van mensen te vergelijken, bijvoorbeeld de resultaten van het testen van twee groepen patiënten. In dit geval kan de Mann-Whitney U-test een nuttig hulpmiddel zijn om te bepalen of er significante verschillen zijn tussen de twee groepen.

De Mann-Whitney U-test is gebaseerd op de rangschikkingswaarden van voorbeeldgegevens, dat wil zeggen hun volgorde, zonder rekening te houden met hun exacte waarden. De test vergelijkt de rangschikkingssommen van twee steekproeven en bepaalt hoe waarschijnlijk het is dat de sommen hetzelfde zouden zijn als de twee steekproeven uit dezelfde verdeling zouden komen. Als de waarschijnlijkheid hiervan laag is, kunnen we concluderen dat de twee steekproeven statistisch significant verschillend zijn.

De Mann-Whitney U-test vereist niet de aanname van een normale verdeling van de gegevens en kan voor elk type gegevens worden gebruikt, inclusief ordinale, nominale en intervalgegevens. Het is echter niet effectief voor grote steekproeven, omdat de nauwkeurigheid ervan afneemt naarmate de steekproefomvang groter wordt.

Kortom, de Mann-Whitney U-test is een nuttige statistische methode voor het vergelijken van twee onafhankelijke steekproeven, inclusief scores op intelligentietests. Hiermee kunt u bepalen of er statistisch significante verschillen zijn tussen twee steekproeven, zonder dat u hoeft te veronderstellen dat de gegevens normaal verdeeld zijn.

De Mann-Whitney U-test, ook bekend als de Mann-Whitney-Wilcoxon-test, is een statistische methode die wordt gebruikt om twee monsters te vergelijken. Deze test werd in 1947 voorgesteld door de Amerikaanse statistici Henry Mann en Donald Whitney.

De Mann-Whitney U-test kan worden gebruikt om de hypothese te testen dat twee steekproeven uit dezelfde verdeling worden getrokken. Het kan worden gebruikt als de gegevens niet normaal verdeeld zijn of als de steekproeven van verschillende grootte zijn.

Beschouw een voorbeeld van het gebruik van de Mann-Whitney U-test om de resultaten van twee verschillende intelligentietests te vergelijken. Stel dat we twee intelligentietests hebben afgenomen bij twee groepen mensen en willen weten of er een significant verschil is tussen de testresultaten.

Om een ​​Mann-Whitney U-test uit te voeren, moet u eerst de gegevens van beide steekproeven in één reeks combineren, ze vervolgens in oplopende volgorde rangschikken en aan elke waarde een rangorde toekennen. Vervolgens wordt de U-waarde berekend, die de kleinste is van de twee som van de rangen van elk monster. De U-waarde kan worden gebruikt om de significantie van verschillen tussen monsters te beoordelen.

Als de U-waarde kleiner is dan de kritische waarde, kunnen we concluderen dat de verschillen tussen de monsters statistisch significant zijn. Anders zijn de verschillen tussen monsters niet statistisch significant.

De Mann-Whitney U-test kan vooral nuttig zijn in gevallen waarin steekproeven verschillende groottes hebben of wanneer de gegevens niet normaal verdeeld zijn. Het kan worden gebruikt om verschillende soorten gegevens te analyseren, waaronder kwantitatieve, ordinale en nominale gegevens.

Kortom, de Mann-Whitney U-test is een krachtig hulpmiddel voor statistische gegevensanalyse en kan worden gebruikt om twee monsters te vergelijken. Dit kan vooral nuttig zijn in gevallen waarin de gegevens niet voldoen aan de voorwaarden van een normale verdeling of wanneer de steekproeven verschillende groottes hebben.

Mann-Whitney-test

De moderne wetenschap maakt vaak gebruik van statistische indicatoren om een ​​bepaald fenomeen te bepalen. Er zijn veel methoden ontwikkeld, waarvan sommige zijn ontworpen om correlaties te identificeren. De bekendste is de Mann-Whitney U-test. Het kan worden gebruikt om twee onafhankelijke monsters te vergelijken. Om conclusies te verkrijgen, wordt wiskundige verwerking uitgevoerd.

Rekenformule

Het is ook mogelijk om de aanwezigheid van een verbinding te bepalen zonder de coëfficiënt K te berekenen. Het verkregen resultaat wordt vergeleken met de normatieve waarden van twee monsters:

maximaal 50 - geen verbinding;