Teste U de Mann-Whitney

Teste U de Mann-Whitney

O teste U de Mann-Whitney, também conhecido como teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, é um método estatístico usado para comparar duas amostras independentes. Foi desenvolvido em 1947 por Henry Mann e Donald Whitney e é uma alternativa ao teste t de amostras independentes quando os dados não são normalmente distribuídos. O teste U de Mann-Whitney pode ser usado para avaliar a significância das diferenças entre dois conjuntos de dados, como pontuações em testes de inteligência.

A avaliação das habilidades intelectuais é uma ferramenta importante na psicologia e na medicina. Os testes de inteligência são métodos padronizados para avaliar as habilidades intelectuais de uma pessoa e são comumente usados ​​para diagnosticar retardo mental e avaliar transtornos mentais. Os mais famosos desses testes são os testes de Wechsler para determinar o desenvolvimento mental geral de adultos e crianças, bem como a escala Stanford-Binet.

Ao utilizar testes de desenvolvimento intelectual, muitas vezes é necessário comparar os resultados de duas amostras independentes de pessoas, por exemplo, os resultados de testes de dois grupos de pacientes. Neste caso, o teste U de Mann-Whitney pode ser uma ferramenta útil para determinar se existem diferenças significativas entre os dois grupos.

O teste U de Mann-Whitney é baseado nos valores de classificação dos dados amostrais, ou seja, sua ordem, sem levar em consideração seus valores exatos. O teste compara as somas de classificação de duas amostras e determina a probabilidade de as somas serem iguais se as duas amostras pertencessem à mesma distribuição. Se esta probabilidade for baixa, podemos concluir que as duas amostras são estatisticamente significativamente diferentes.

O teste U de Mann-Whitney não requer a suposição de distribuição normal dos dados e pode ser usado para qualquer tipo de dados, incluindo dados ordinais, nominais e intervalares. No entanto, é ineficaz para amostras grandes porque sua precisão diminui à medida que o tamanho da amostra aumenta.

Concluindo, o teste U de Mann-Whitney é um método estatístico útil para comparar duas amostras independentes, incluindo pontuações em testes de inteligência. Ele permite determinar se existem diferenças estatisticamente significativas entre duas amostras sem exigir a suposição de distribuição normal dos dados.

O teste Mann-Whitney U, também conhecido como teste Mann-Whitney-Wilcoxon, é um método estatístico usado para comparar duas amostras. Este teste foi proposto pelos estatísticos americanos Henry Mann e Donald Whitney em 1947.

O teste U de Mann-Whitney pode ser usado para testar a hipótese de que duas amostras são extraídas da mesma distribuição. Pode ser usado quando os dados não são normalmente distribuídos ou quando as amostras são de tamanhos diferentes.

Considere um exemplo de uso do teste U de Mann-Whitney para comparar os resultados de dois testes de inteligência diferentes. Digamos que aplicamos dois testes de inteligência a dois grupos de pessoas e queremos descobrir se há uma diferença significativa entre os resultados dos testes.

Para realizar um teste U de Mann-Whitney, você deve primeiro combinar os dados de ambas as amostras em uma série, depois classificá-los em ordem crescente e atribuir uma classificação a cada valor. Calcula-se então o valor U, que é a menor das duas somas dos postos de cada amostra. O valor U pode ser usado para avaliar a significância das diferenças entre amostras.

Se o valor U for inferior ao valor crítico, podemos concluir que as diferenças entre as amostras são estatisticamente significativas. Caso contrário, as diferenças entre as amostras não são estatisticamente significativas.

O teste U de Mann-Whitney pode ser especialmente útil nos casos em que as amostras têm tamanhos diferentes ou quando os dados não são normalmente distribuídos. Ele pode ser usado para analisar vários tipos de dados, incluindo quantitativos, ordinais e nominais.

Concluindo, o teste U de Mann-Whitney é uma ferramenta poderosa para análise estatística de dados e pode ser usado para comparar duas amostras. Pode ser especialmente útil nos casos em que os dados não satisfazem as condições de uma distribuição normal ou quando as amostras têm tamanhos diferentes.

Teste de Mann-Whitney

A ciência moderna costuma usar indicadores estatísticos para determinar um fenômeno específico. Muitos métodos foram desenvolvidos, alguns dos quais são projetados para identificar correlações. O mais famoso é o teste U de Mann-Whitney. Pode ser usado para comparar duas amostras independentes. Para obter conclusões, é realizado processamento matemático.

Fórmula de cálculo

Também é possível determinar a presença de uma ligação sem calcular o coeficiente K. O resultado obtido é comparado com os valores normativos de duas amostras:

até 50 - sem conexão;