Correlación

La correlación (en estadística) es el grado en que una característica afecta a otra, y estas características están interrelacionadas y forman un par. Estas características pareadas se pueden representar en un gráfico como una serie de puntos. Si todos los puntos del diagrama de dispersión resultante encajan en una línea recta (que no es ni horizontal ni vertical), entonces el coeficiente de correlación puede variar de +1 (si un aumento en una variable va acompañado de un aumento correspondiente en otra) a - 1 (si un aumento de una variable va acompañado de una disminución constante de otra); un coeficiente de correlación igual a 0 indica que no existe relación entre las dos características consideradas y encajan en la misma línea recta.

El coeficiente de regresión es el indicador promedio del grado en que un aumento en una característica afecta el aumento/disminución de otra.

Si es necesario evaluar la contribución de varios factores al desarrollo de una enfermedad en particular, entonces la contribución relativa de cada uno de ellos se puede calcular utilizando métodos estadísticos, por ejemplo, análisis multivariado.

La correlación es una medida de la relación entre variables. Muestra cuán fuertemente se asocia un cambio en una variable con un cambio en otra variable.

En estadística, la correlación se mide mediante el coeficiente de correlación. Puede tomar valores de -1 a +1. Si el coeficiente de correlación es +1, esto significa que un aumento en una variable siempre va acompañado de un aumento en otra variable. Si el coeficiente es -1, entonces una disminución en una variable siempre conduce a una disminución en la otra.

El coeficiente de correlación se puede utilizar para determinar la dirección de la relación entre dos variables. Por ejemplo, si el coeficiente de correlación entre la edad y el peso de una persona es 0,5, entonces podemos concluir que cuanto mayor es la edad, mayor es el peso de la persona.

Además, el coeficiente de correlación se puede utilizar para evaluar la fuerza de la relación entre variables. Cuanto más cerca esté el coeficiente de +1 o -1, más fuerte será la relación entre las variables.

Por tanto, la correlación es una herramienta importante en el análisis de datos y permite evaluar la relación entre diferentes variables.

Correlación en estadística

> Correlación - (traducida como "interrelación") - es el grado en que una característica se convierte en causa de otra, o viceversa. *El estudio simultáneo de dos o más características permite analizar la influencia mutua de estas características.*

Cuatro tipos de correlación