Korelace

Korelace (ve statistikách) je míra, do jaké kterákoli charakteristika ovlivňuje druhou, a tyto charakteristiky spolu souvisí a tvoří pár. Takové párové charakteristiky mohou být znázorněny v grafu jako série bodů. Pokud se všechny body na výsledném rozptylovém diagramu vejdou na přímku (která není ani horizontální, ani vertikální), pak se korelační koeficient může lišit od +1 (pokud je zvýšení jedné proměnné doprovázeno odpovídajícím zvýšením jiné) do - 1 (pokud je nárůst jedné proměnné doprovázen konstantním poklesem jiné); korelační koeficient rovný 0 znamená, že mezi dvěma uvažovanými charakteristikami není žádný vztah a hodí se na stejnou přímku.

Regresní koeficient je průměrným ukazatelem míry, do jaké zvýšení jedné charakteristiky ovlivňuje zvýšení/pokles jiné charakteristiky.

Pokud je nutné posoudit příspěvek několika faktorů k rozvoji konkrétního onemocnění, pak lze relativní příspěvek každého z nich vypočítat pomocí statistických metod, například multivariační analýzy.

Korelace je mírou vztahu mezi proměnnými. Ukazuje, jak silně je změna jedné proměnné spojena se změnou jiné proměnné.

Ve statistice se korelace měří pomocí korelačního koeficientu. Může nabývat hodnot od -1 do +1. Pokud je korelační koeficient +1, znamená to, že zvýšení jedné proměnné je vždy doprovázeno zvýšením jiné proměnné. Pokud je koeficient -1, pak pokles jedné proměnné vždy vede k poklesu druhé.

Pomocí korelačního koeficientu lze určit směr vztahu mezi dvěma proměnnými. Pokud je například korelační koeficient mezi věkem a hmotností osoby 0,5, můžeme dojít k závěru, že čím vyšší je věk, tím větší je hmotnost osoby.

Navíc lze korelační koeficient použít k posouzení síly vztahu mezi proměnnými. Čím blíže je koeficient +1 nebo -1, tím silnější je vztah mezi proměnnými.

Korelace je tedy důležitým nástrojem analýzy dat a umožňuje hodnotit vztah mezi různými proměnnými.

Korelace ve statistice

> Korelace – (v překladu „vzájemná souvislost“) – je míra, do jaké se jedna charakteristika stává příčinou druhé, nebo naopak. *Současné studium dvou nebo více charakteristik umožňuje analyzovat vzájemný vliv těchto charakteristik.*

Čtyři typy korelace