Corrélation

La corrélation (en statistique) est le degré auquel une caractéristique en affecte une autre, et ces caractéristiques sont interdépendantes et forment une paire. Ces caractéristiques appariées peuvent être représentées sur un graphique sous la forme d’une série de points. Si tous les points du diagramme de dispersion résultant correspondent à une ligne droite (qui n'est ni horizontale ni verticale), alors le coefficient de corrélation peut varier de +1 (si une augmentation d'une variable s'accompagne d'une augmentation correspondante d'une autre) à - 1 (si une augmentation d'une variable s'accompagne d'une diminution constante d'une autre) ; un coefficient de corrélation égal à 0 indique qu'il n'y a pas de relation entre les deux caractéristiques considérées et qu'elles s'inscrivent sur la même droite.

Le coefficient de régression est l’indicateur moyen de la mesure dans laquelle l’augmentation d’une caractéristique affecte l’augmentation/la diminution d’une autre.

S'il est nécessaire d'évaluer la contribution de plusieurs facteurs au développement d'une maladie particulière, la contribution relative de chacun d'eux peut être calculée à l'aide de méthodes statistiques, par exemple l'analyse multivariée.

La corrélation est une mesure de la relation entre les variables. Il montre dans quelle mesure un changement dans une variable est associé à un changement dans une autre variable.

En statistique, la corrélation est mesurée à l'aide du coefficient de corrélation. Il peut prendre des valeurs de -1 à +1. Si le coefficient de corrélation est +1, cela signifie qu'une augmentation d'une variable s'accompagne toujours d'une augmentation d'une autre variable. Si le coefficient est -1, alors une diminution d'une variable entraîne toujours une diminution de l'autre.

Le coefficient de corrélation peut être utilisé pour déterminer la direction de la relation entre deux variables. Par exemple, si le coefficient de corrélation entre l’âge et le poids d’une personne est de 0,5, alors on peut conclure que plus l’âge est élevé, plus le poids de la personne est élevé.

De plus, le coefficient de corrélation peut être utilisé pour évaluer la force de la relation entre les variables. Plus le coefficient est proche de +1 ou -1, plus la relation entre les variables est forte.

Ainsi, la corrélation est un outil important dans l’analyse des données et permet d’évaluer la relation entre différentes variables.

Corrélation dans les statistiques

> La corrélation - (traduite par « interrelation ») - est le degré selon lequel une caractéristique devient la cause d'une autre, ou vice versa. *L'étude simultanée de deux ou plusieurs caractéristiques permet d'analyser l'influence mutuelle de ces caractéristiques.*

Quatre types de corrélation