Korelacja

Korelacja (w statystyce) to stopień, w jakim jedna cecha wpływa na drugą, a cechy te są ze sobą powiązane i tworzą parę. Takie sparowane cechy można przedstawić na wykresie jako serię punktów. Jeżeli wszystkie punkty powstałego diagramu punktowego mieszczą się na linii prostej (która nie jest ani pozioma, ani pionowa), wówczas współczynnik korelacji może wahać się od +1 (jeśli wzrostowi jednej zmiennej towarzyszy odpowiedni wzrost drugiej) do - 1 (jeżeli wzrostowi jednej zmiennej towarzyszy stały spadek drugiej); współczynnik korelacji równy 0 oznacza, że ​​pomiędzy rozpatrywanymi cechami nie ma związku i mieszczą się one na tej samej linii prostej.

Współczynnik regresji jest średnim wskaźnikiem stopnia, w jakim wzrost jednej cechy wpływa na wzrost/spadek innej.

Jeśli konieczna jest ocena udziału kilku czynników w rozwoju konkretnej choroby, wówczas względny udział każdego z nich można obliczyć za pomocą metod statystycznych, na przykład analizy wieloczynnikowej.

Korelacja jest miarą związku między zmiennymi. Pokazuje, jak silnie zmiana jednej zmiennej jest powiązana ze zmianą innej zmiennej.

W statystyce korelację mierzy się za pomocą współczynnika korelacji. Może przyjmować wartości od -1 do +1. Jeżeli współczynnik korelacji wynosi +1, oznacza to, że wzrostowi jednej zmiennej zawsze towarzyszy wzrost innej zmiennej. Jeśli współczynnik wynosi -1, wówczas spadek jednej zmiennej zawsze prowadzi do zmniejszenia drugiej.

Współczynnik korelacji można wykorzystać do określenia kierunku zależności między dwiema zmiennymi. Na przykład, jeśli współczynnik korelacji między wiekiem a wagą osoby wynosi 0,5, wówczas możemy stwierdzić, że im większy wiek, tym większa waga osoby.

Dodatkowo współczynnik korelacji można wykorzystać do oceny siły związku między zmiennymi. Im współczynnik jest bliższy +1 lub -1, tym silniejszy jest związek między zmiennymi.

Zatem korelacja jest ważnym narzędziem w analizie danych i pozwala ocenić związek między różnymi zmiennymi.

Korelacja w statystyce

> Korelacja – (tłumaczona jako „wzajemna relacja”) – to stopień, w jakim jedna cecha staje się przyczyną drugiej i odwrotnie. *Jednoczesne badanie dwóch lub więcej cech pozwala na analizę wzajemnego wpływu tych cech.*

Cztery typy korelacji