Корреляция (Correlation)

Корреляция (в статистике) - степень, с которой какая-либо одна характеристика воздействует на другую, причем эти характеристики являются взаимосвязанными и образуют пару. Такие парные характеристики могут быть представлены на графике в виде ряда точек. Если все точки на полученной рассеянной диаграмме (scatter diagram) укладываются на прямую линию (не являющуюся ни горизонтальной, ни вертикальной), то коэффициент корреляции (correlation coefficient) может меняться от +1 (если увеличение одной переменной сопровождается соответствующим увеличением другой) до -1 (если увеличение одной переменной сопровождается постоянным уменьшением другой); коэффициент корреляции, равный 0, свидетельствует о том, что между рассматриваемыми двумя характеристиками не существует никакой зависимости и они укладываются на одной прямой линии.

Коэффициент регрессии (regression coefficient) является средним показателем того, с какой степенью увеличение одной характеристики влияет на увеличение/уменьшение другой.

Если необходимо оценить вклад нескольких факторов в развитие того или иного заболевания, то относительный вклад каждого из них может быть вычислен с помощью методов статистики, например, многовариантного анализа (multivariate analysis).

Корреляция — это мера связи между переменными. Она показывает, насколько сильно изменение одной переменной связано с изменением другой переменной.

В статистике корреляция измеряется с помощью коэффициента корреляции. Он может принимать значения от -1 до +1. Если коэффициент корреляции равен +1, это означает, что увеличение одной переменной всегда сопровождается увеличением другой переменной. Если коэффициент равен -1, то уменьшение одной переменной всегда приводит к уменьшению другой.

Коэффициент корреляции может быть использован для определения направления связи между двумя переменными. Например, если коэффициент корреляции между возрастом и весом человека равен 0.5, то можно сделать вывод, что чем больше возраст, тем больше вес человека.

Кроме того, коэффициент корреляции может использоваться для оценки силы связи между переменными. Чем ближе коэффициент к +1 или -1, тем сильнее связь между переменными.

Таким образом, корреляция является важным инструментом в анализе данных и позволяет оценить связь между различными переменными.

Корреляция в статистике

> Корреляция - (в переводе "взаимосвязь") - это степень, при которой одна характеристика становится причиной другой, или наоборот. *Одновременное изучение двух и более характеристик позволяет проанализировать взаимное влияние этих характеристик.*

Четыре типа корреляции