Korrelation

Korrelation (in der Statistik) ist der Grad, in dem ein Merkmal ein anderes beeinflusst, und diese Merkmale sind miteinander verbunden und bilden ein Paar. Solche gepaarten Merkmale können in einem Diagramm als eine Reihe von Punkten dargestellt werden. Wenn alle Punkte im resultierenden Streudiagramm auf einer geraden Linie liegen (die weder horizontal noch vertikal ist), kann der Korrelationskoeffizient von +1 (wenn ein Anstieg einer Variablen mit einem entsprechenden Anstieg einer anderen einhergeht) bis – variieren. 1 (wenn ein Anstieg einer Variablen mit einem konstanten Rückgang einer anderen einhergeht); Ein Korrelationskoeffizient gleich 0 zeigt an, dass zwischen den beiden betrachteten Merkmalen kein Zusammenhang besteht und sie auf derselben Geraden liegen.

Der Regressionskoeffizient ist der durchschnittliche Indikator dafür, wie stark sich eine Zunahme eines Merkmals auf die Zunahme/Abnahme eines anderen auswirkt.

Wenn es notwendig ist, den Beitrag mehrerer Faktoren zur Entwicklung einer bestimmten Krankheit zu bewerten, kann der relative Beitrag jedes einzelnen von ihnen mithilfe statistischer Methoden, beispielsweise einer multivariaten Analyse, berechnet werden.

Korrelation ist ein Maß für die Beziehung zwischen Variablen. Es zeigt, wie stark eine Änderung einer Variablen mit einer Änderung einer anderen Variablen verbunden ist.

In der Statistik wird die Korrelation anhand des Korrelationskoeffizienten gemessen. Es kann Werte von -1 bis +1 annehmen. Wenn der Korrelationskoeffizient +1 beträgt, bedeutet dies, dass ein Anstieg einer Variablen immer mit einem Anstieg einer anderen Variablen einhergeht. Wenn der Koeffizient -1 ist, führt eine Verringerung einer Variablen immer zu einer Verringerung der anderen.

Mithilfe des Korrelationskoeffizienten lässt sich die Richtung der Beziehung zwischen zwei Variablen bestimmen. Wenn der Korrelationskoeffizient zwischen Alter und Gewicht einer Person beispielsweise 0,5 beträgt, können wir daraus schließen, dass das Gewicht der Person umso größer ist, je höher das Alter ist.

Darüber hinaus kann der Korrelationskoeffizient verwendet werden, um die Stärke der Beziehung zwischen Variablen zu beurteilen. Je näher der Koeffizient bei +1 oder -1 liegt, desto stärker ist der Zusammenhang zwischen den Variablen.

Daher ist Korrelation ein wichtiges Werkzeug in der Datenanalyse und ermöglicht die Bewertung der Beziehung zwischen verschiedenen Variablen.

Korrelation in der Statistik

> Korrelation – (übersetzt als „Wechselbeziehung“) – ist der Grad, in dem ein Merkmal zur Ursache eines anderen wird oder umgekehrt. *Die gleichzeitige Untersuchung von zwei oder mehr Merkmalen ermöglicht die Analyse der gegenseitigen Beeinflussung dieser Merkmale.*

Vier Arten von Korrelation