Кореляція (у статистиці) - ступінь, з якою якась одна характеристика впливає іншу, причому ці характеристики взаємопов'язані і утворюють пару. Такі парні характеристики можуть бути представлені на графіку у вигляді низки точок. Якщо всі точки на отриманій розсіяній діаграмі (scatter diagram) укладаються на пряму лінію (яка не є горизонтальною, ні вертикальною), то коефіцієнт кореляції (correlation coefficient) може змінюватися від +1 (якщо збільшення однієї змінної супроводжується відповідним збільшенням іншої) до -1 (якщо збільшення однієї змінної супроводжується постійним зменшенням іншої); коефіцієнт кореляції, рівний 0, свідчить про те, що між двома характеристиками, що розглядаються, не існує ніякої залежності і вони укладаються на одній прямій лінії.
Коефіцієнт регресії (regression coefficient) є середнім показником того, з яким ступенем збільшення однієї характеристики впливає збільшення/зменшення іншого.
Якщо необхідно оцінити внесок кількох факторів у розвиток того чи іншого захворювання, то відносний внесок кожного з них може бути обчислений за допомогою методів статистики, наприклад багатоваріантного аналізу (multivariate analysis).
Кореляція – це міра зв'язку між змінними. Вона показує, наскільки сильно зміна однієї змінної пов'язані з зміною інший змінної.
У статистиці кореляція вимірюється з допомогою коефіцієнта кореляції. Він може набувати значень від -1 до +1. Якщо коефіцієнт кореляції дорівнює +1, це означає, що збільшення однієї змінної завжди супроводжується збільшенням іншої змінної. Якщо коефіцієнт дорівнює -1, зменшення однієї змінної завжди призводить до зменшення інший.
Коефіцієнт кореляції може бути використаний визначення напрямку зв'язку між двома змінними. Наприклад, якщо коефіцієнт кореляції між віком і вагою людини дорівнює 0.5, то можна зробити висновок, що чим більше вік, тим більша вага людини.
Крім того, коефіцієнт кореляції може використовуватись для оцінки сили зв'язку між змінними. Чим ближче коефіцієнт до +1 або -1, тим сильніший зв'язок між змінними.
Таким чином, кореляція є важливим інструментом аналізу даних і дозволяє оцінити зв'язок між різними змінними.
Кореляція у статистиці
> Кореляція - (у перекладі " взаємозв'язок " ) - це ступінь, коли він одна характеристика стає причиною інший, чи навпаки. *Одночасне вивчення двох і більше характеристик дозволяє проаналізувати взаємний вплив цих характеристик.*
Чотири типи кореляції