Correlação

Correlação (em estatística) é o grau em que qualquer característica afeta outra, e essas características estão inter-relacionadas e formam um par. Essas características emparelhadas podem ser representadas num gráfico como uma série de pontos. Se todos os pontos no diagrama de dispersão resultante couberem em uma linha reta (que não é horizontal nem vertical), então o coeficiente de correlação pode variar de +1 (se um aumento em uma variável for acompanhado por um aumento correspondente em outra) a - 1 (se o aumento de uma variável for acompanhado de diminuição constante de outra); um coeficiente de correlação igual a 0 indica que não há relação entre as duas características em consideração e elas se enquadram na mesma linha reta.

O coeficiente de regressão é o indicador médio do grau em que um aumento em uma característica afeta o aumento/diminuição de outra.

Se for necessário avaliar a contribuição de vários fatores para o desenvolvimento de uma determinada doença, então a contribuição relativa de cada um deles pode ser calculada por meio de métodos estatísticos, por exemplo, análise multivariada.

Correlação é uma medida da relação entre variáveis. Mostra quão fortemente uma mudança em uma variável está associada a uma mudança em outra variável.

Nas estatísticas, a correlação é medida usando o coeficiente de correlação. Pode assumir valores de -1 a +1. Se o coeficiente de correlação for +1, isso significa que um aumento em uma variável é sempre acompanhado por um aumento em outra variável. Se o coeficiente for -1, então uma diminuição em uma variável sempre leva a uma diminuição na outra.

O coeficiente de correlação pode ser usado para determinar a direção da relação entre duas variáveis. Por exemplo, se o coeficiente de correlação entre a idade e o peso de uma pessoa for 0,5, então podemos concluir que quanto maior a idade, maior o peso da pessoa.

Além disso, o coeficiente de correlação pode ser utilizado para avaliar a força da relação entre as variáveis. Quanto mais próximo o coeficiente estiver de +1 ou -1, mais forte será a relação entre as variáveis.

Assim, a correlação é uma ferramenta importante na análise de dados e permite avaliar a relação entre diferentes variáveis.

Correlação em estatísticas

> Correlação - (traduzida como "inter-relação") - é o grau em que uma característica se torna causa de outra, ou vice-versa. *O estudo simultâneo de duas ou mais características permite analisar a influência mútua dessas características.*

Quatro tipos de correlação