Población estadística

Una población estadística es un grupo relativamente homogéneo de objetos, fenómenos o procesos que se estudian mediante la recopilación, procesamiento y análisis de datos cuantitativos. Las poblaciones estadísticas se utilizan para estudiar diversas propiedades y características de estos objetos, como la media, la desviación estándar, la distribución, etc.

Una población estadística se puede presentar de diversas formas, por ejemplo, pueden ser grupos de personas, animales, plantas, bienes, servicios, eventos, etc. Cada grupo puede tener sus propias características y características que determinan su composición. Por ejemplo, una población de personas puede incluir diferentes grupos de edad, género, nacionalidad, educación, etc., y una población de bienes puede incluir una variedad de categorías de productos, fabricantes y proveedores.

La recopilación de datos para una población estadística se puede realizar de diversas formas, como encuestas, observaciones, experimentos o utilizando bases de datos existentes. Una vez que se recopilan los datos, se pueden procesar utilizando métodos estadísticos como análisis de medias, varianzas, correlaciones, etc. Estos métodos permiten identificar patrones y conexiones entre diversas características de objetos y fenómenos.

El uso de agregados estadísticos en diversos campos, como economía, sociología, medicina, biología y otros, nos permite obtener resultados más precisos y confiables, lo cual es de gran importancia para la toma de decisiones y la planificación de acciones.

Una población estadística es un grupo relativamente uniforme y homogéneo de objetos y/o fenómenos a estudiar, que se consideran una población y tienen propiedades comunes necesarias para la estadística. En un sentido general, es decir, no en el caso de las estadísticas reales, cualesquiera eventos, objetos y/o fenómenos aleatorios pueden ser elementos de la población, pero todos los valores enumerados tienen significado estadístico sólo en condiciones reales de observación. .

Normalmente la población muestral es una muestra aleatoria. El resultado es un conjunto que incluye aleatoriedad. El término "población estadística" se utiliza específicamente en la literatura científica y psicológica.

Las tareas que realiza la estadística son variadas: indagar sobre el fenómeno que se está estudiando, evaluar la situación actual, o el fenómeno en su conjunto, y las razones de su aparición. Y también, probar hipótesis utilizando métodos estadísticos.

Demos un ejemplo típico de la tarea de probar una hipótesis al analizar datos experimentales. Es necesario examinar los siguientes supuestos: no hay diferencia entre M para dos sujetos promedio x1 y x2. De lo contrario, esta afirmación debe reconocerse como una hipótesis sobre la igualdad de M, y luego de recopilar información, se debe formular la hipótesis nula H0 y la hipótesis alternativa Ho. Se calcula el valor de muestra de un criterio o conjunto de criterios. A continuación, la estimación resultante se compara con el valor de la tabla de Tcr en un nivel alfa dado (probabilidad de error), concluyendo la aceptación o el rechazo de la hipótesis.

Un conjunto estático también se denomina conjunto de hechos, ya que un hecho se entiende como conocimiento verdadero confiable, que es un reflejo de la relación de las cosas y fenómenos del mundo real. Las unidades de análisis son leyes estadísticas que sirven de base para la construcción de patrones estadísticos. Es decir, la unidad de observación en una población estática es un hecho. Una colección estática es propietaria de los datos con los que se describe,