Statistisk Befolkning

En statistisk population er en relativt homogen gruppe af objekter, fænomener eller processer, der studeres gennem indsamling, bearbejdning og analyse af kvantitative data. Statistiske populationer bruges til at studere forskellige egenskaber og karakteristika ved disse objekter, såsom middelværdi, standardafvigelse, fordeling osv.

En statistisk population kan præsenteres i forskellige former, for eksempel kan det være grupper af mennesker, dyr, planter, varer, tjenester, begivenheder osv. Hver gruppe kan have sine egne karakteristika og karakteristika, der bestemmer dens sammensætning. For eksempel kan en befolkning af mennesker omfatte forskellige aldersgrupper, køn, nationalitet, uddannelse osv., og en population af varer kan omfatte en række produktkategorier, producenter og leverandører.

Indsamling af data for en statistisk population kan ske på en række forskellige måder, såsom undersøgelse, observation, eksperiment eller ved at bruge eksisterende databaser. Når data først er indsamlet, kan de behandles ved hjælp af statistiske metoder som analyse af middelværdier, varianser, korrelationer osv. Disse metoder gør det muligt at identificere mønstre og sammenhænge mellem forskellige karakteristika ved objekter og fænomener.

Brugen af ​​statistiske aggregater inden for forskellige områder, såsom økonomi, sociologi, medicin, biologi og andre, giver os mulighed for at opnå mere præcise og pålidelige resultater, hvilket er af stor betydning for beslutningstagning og handlingsplanlægning.

En statistisk population er en relativt ensartet og homogen gruppe af objekter og/eller fænomener, der skal undersøges, og som betragtes som en population og har fælles egenskaber, der er nødvendige for statistik. I en generel forstand, det vil sige, ikke i tilfælde af reel statistik, kan tilfældige begivenheder, objekter og/eller fænomener være elementer i befolkningen. Men alle de listede værdier har kun en statistisk betydning under reelle observationsforhold. .

Typisk er stikprøvepopulationen en tilfældig stikprøve. Outputtet er et sæt, der inkluderer tilfældighed. Udtrykket "statistisk population" bruges specifikt i videnskabelig og psykologisk litteratur.

Opgaverne, som statistikken udfører, er varierede - forespørgsler om det fænomen, der undersøges, for at vurdere den aktuelle situation eller fænomenet som helhed og årsagerne til dets forekomst. Og også at teste hypoteser ved hjælp af statistiske metoder

Lad os give et typisk eksempel på opgaven med at teste en hypotese, når vi analyserer eksperimentelle data. Følgende antagelser skal undersøges: der er ingen forskel mellem M for to gennemsnitsfag x1 og x2. Ellers skal dette udsagn anerkendes som en hypotese om ligheden af ​​M, og efter indsamling af information skal nulhypotesen H0 og den alternative hypotese Ho formuleres. Prøveværdien af ​​et kriterium eller et sæt kriterier beregnes. Dernæst sammenlignes det resulterende estimat med tabelværdien af ​​Tcr på et givet alfa-niveau (sandsynlighed for fejl), hvorved enten accept eller afvisning af hypotesen konkluderes.

Et statisk sæt kaldes også et sæt fakta, da et faktum forstås som pålidelig sand viden, som er en afspejling af forholdet mellem ting og fænomener i den virkelige verden. Analyseenhederne er statistiske love, der tjener som grundlag for at konstruere statistiske mønstre. Det vil sige, at observationsenheden i en statisk population er et faktum. En statisk samling ejer de data, som den er beskrevet med,