Статистическо население

Статистическата съвкупност е относително хомогенна група от обекти, явления или процеси, които се изучават чрез събиране, обработка и анализ на количествени данни. Статистическите популации се използват за изследване на различни свойства и характеристики на тези обекти, като средна стойност, стандартно отклонение, разпределение и др.

Статистическата съвкупност може да бъде представена в различни форми, например може да бъде групи от хора, животни, растения, стоки, услуги, събития и т.н. Всяка група може да има свои собствени характеристики и характеристики, които определят нейния състав. Например съвкупността от хора може да включва различни възрастови групи, пол, националност, образование и т.н., а популацията от стоки може да включва различни категории продукти, производители и доставчици.

Събирането на данни за статистическа популация може да се извърши по различни начини, като проучване, наблюдение, експеримент или използване на съществуващи бази данни. След като данните бъдат събрани, те могат да бъдат обработени с помощта на статистически методи като анализ на средни стойности, дисперсии, корелации и др. Тези методи позволяват да се идентифицират модели и връзки между различни характеристики на обекти и явления.

Използването на статистически агрегати в различни области, като икономика, социология, медицина, биология и други, ни позволява да получаваме по-точни и надеждни резултати, което е от голямо значение за вземане на решения и планиране на действия.

Статистическата съвкупност е относително еднаква и хомогенна група от обекти и/или явления, подлежащи на изследване, които се разглеждат като съвкупност и имат общи свойства, необходими за статистиката. В общ смисъл, тоест не в случай на реална статистика, всякакви случайни събития, обекти и / или явления могат да бъдат елементи на съвкупността.Но всички изброени стойности имат статистическо значение само в реални условия на наблюдение. .

Обикновено извадката от съвкупността е произволна извадка. Резултатът е набор, който включва произволност. Терминът "статистическа популация" се използва специално в научната и психологическата литература.

Задачите, които изпълнява статистиката, са разнообразни – запитвания за изследваното явление, оценка на текущата ситуация или явлението като цяло и причините за неговото възникване. И също така, тестване на хипотези с помощта на статистически методи

Нека дадем един от типичните примери за задачата за проверка на хипотеза при анализиране на експериментални данни. Следните предположения трябва да бъдат разгледани: няма разлика между M за два средни субекта x1 и x2. В противен случай това твърдение трябва да се признае като хипотеза за равенството на M и след събиране на информация трябва да се формулират нулевата хипотеза H0 и алтернативната хипотеза Ho. Изчислява се извадковата стойност на критерий или набор от критерии. След това получената оценка се сравнява с табличната стойност на Tcr на дадено алфа ниво (вероятност за грешка), като се заключава или приемане, или отхвърляне на хипотезата.

Статичният набор се нарича още набор от факти, тъй като фактът се разбира като надеждно истинско знание, което е отражение на връзката на нещата и явленията от реалния свят. Единиците за анализ са статистически закони, които служат като основа за конструиране на статистически модели. Тоест единицата за наблюдение в статична популация е факт. Статичната колекция притежава данните, с които е описана,