Statistische Bevölkerung

Eine statistische Population ist eine relativ homogene Gruppe von Objekten, Phänomenen oder Prozessen, die durch die Sammlung, Verarbeitung und Analyse quantitativer Daten untersucht werden. Statistische Populationen werden verwendet, um verschiedene Eigenschaften und Merkmale dieser Objekte zu untersuchen, wie z. B. Mittelwert, Standardabweichung, Verteilung usw.

Eine statistische Grundgesamtheit kann in verschiedenen Formen dargestellt werden, zum Beispiel kann es sich um Gruppen von Menschen, Tieren, Pflanzen, Waren, Dienstleistungen, Ereignissen usw. handeln. Jede Gruppe kann ihre eigenen Merkmale und Merkmale haben, die ihre Zusammensetzung bestimmen. Eine Bevölkerungsgruppe kann beispielsweise unterschiedliche Altersgruppen, Geschlechter, Nationalitäten, Bildungsgrade usw. umfassen, und eine Warengruppe kann eine Vielzahl von Produktkategorien, Herstellern und Lieferanten umfassen.

Die Erfassung von Daten für eine statistische Grundgesamtheit kann auf verschiedene Weise erfolgen, beispielsweise durch Umfrage, Beobachtung, Experiment oder mithilfe vorhandener Datenbanken. Sobald die Daten erfasst sind, können sie mit statistischen Methoden wie der Analyse von Mittelwerten, Varianzen, Korrelationen usw. verarbeitet werden. Diese Methoden ermöglichen es, Muster und Zusammenhänge zwischen verschiedenen Eigenschaften von Objekten und Phänomenen zu erkennen.

Die Verwendung statistischer Aggregate in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Medizin, Biologie und anderen ermöglicht es uns, genauere und zuverlässigere Ergebnisse zu erhalten, was für die Entscheidungsfindung und Aktionsplanung von großer Bedeutung ist.

Eine statistische Population ist eine relativ einheitliche und homogene Gruppe von zu untersuchenden Objekten und/oder Phänomenen, die als Population betrachtet werden und gemeinsame, für die Statistik notwendige Eigenschaften aufweisen. Im Allgemeinen, also nicht bei realen Statistiken, können beliebige zufällige Ereignisse, Objekte und/oder Phänomene Elemente der Grundgesamtheit sein. Alle aufgeführten Werte haben jedoch nur unter realen Beobachtungsbedingungen eine statistische Bedeutung. .

Typischerweise handelt es sich bei der Stichprobenpopulation um eine Zufallsstichprobe. Die Ausgabe ist eine Menge, die Zufälligkeit enthält. Der Begriff „statistische Grundgesamtheit“ wird speziell in der wissenschaftlichen und psychologischen Literatur verwendet.

Die Aufgaben der Statistik sind vielfältig: Erforschung des untersuchten Phänomens, Beurteilung der aktuellen Situation oder des Phänomens als Ganzes und der Gründe für sein Auftreten. Und auch das Testen von Hypothesen mit statistischen Methoden

Lassen Sie uns ein typisches Beispiel für die Aufgabe geben, eine Hypothese bei der Analyse experimenteller Daten zu testen. Die folgenden Annahmen müssen überprüft werden: Es gibt keinen Unterschied zwischen M für zwei durchschnittliche Probanden x1 und x2. Andernfalls muss diese Aussage als Hypothese über die Gleichheit von M erkannt werden und nach dem Sammeln von Informationen müssen die Nullhypothese H0 und die Alternativhypothese Ho formuliert werden. Der Stichprobenwert eines Kriteriums oder einer Reihe von Kriterien wird berechnet. Als nächstes wird die resultierende Schätzung mit dem Tabellenwert von Tcr auf einem bestimmten Alpha-Niveau (Fehlerwahrscheinlichkeit) verglichen, wodurch entweder die Annahme oder Ablehnung der Hypothese festgestellt wird.

Eine statische Menge wird auch als Faktenmenge bezeichnet, da unter einer Tatsache verlässliches wahres Wissen verstanden wird, das den Zusammenhang von Dingen und Phänomenen der realen Welt widerspiegelt. Die Analyseeinheiten sind statistische Gesetze, die als Grundlage für die Konstruktion statistischer Muster dienen. Das heißt, die Beobachtungseinheit in einer statischen Population ist eine Tatsache. Eine statische Sammlung besitzt die Daten, mit denen sie beschrieben wird.