統計上の人口

統計母集団は、定量的データの収集、処理、分析を通じて研究される、比較的均質なオブジェクト、現象、またはプロセスのグループです。統計母集団は、平均、標準偏差、分布など、これらのオブジェクトのさまざまな特性や特性を研究するために使用されます。

統計的母集団は、さまざまな形式で表すことができます。たとえば、人、動物、植物、商品、サービス、イベントなどのグループにすることができます。各グループには、その構成を決定する独自の特徴や特性を持つことができます。たとえば、人々の母集団にはさまざまな年齢層、性別、国籍、教育などが含まれる場合があり、商品の母集団にはさまざまな製品カテゴリ、メーカー、サプライヤーが含まれる場合があります。

統計母集団のデータの収集は、調査、観察、実験、既存のデータベースの使用など、さまざまな方法で行うことができます。データが収集されると、平均、分散、相関などの分析などの統計的手法を使用して処理できます。これらの方法により、オブジェクトや現象のさまざまな特性間のパターンや関係を特定することが可能になります。

経済学、社会学、医学、生物学などのさまざまな分野で統計集計を使用すると、より正確で信頼性の高い結果を得ることができ、意思決定や行動計画に非常に重要です。

統計的母集団は、調査対象の物体および/または現象の比較的均一で均質なグループであり、母集団と見なされ、統計に必要な共通の特性を持っています。一般的な意味では、つまり実際の統計の場合ではなく、ランダムな出来事、物体、および/または現象は母集団の要素となる可能性がありますが、リストされた値はすべて、実際の観察条件でのみ統計的な意味を持ちます。 。

通常、サンプル母集団はランダムサンプルです。出力はランダム性を含むセットです。 「統計的母集団」という用語は、特に科学および心理学の文献で使用されます。

統計によって実行されるタスクはさまざまです。調査対象の現象についての調査、現在の状況または現象全体、およびその発生の理由の評価などです。また、統計的手法を使用して仮説を検証することもできます。

実験データを分析する際の仮説を検証するタスクの典型的な例を 1 つ挙げてみましょう。次の仮定を検証する必要があります。2 人の平均的な被験者 x1 と x2 の M の間に差はありません。それ以外の場合、このステートメントは M の等価性に関する仮説として認識され、情報を収集した後、帰無仮説 H0 と対立仮説 Ho が定式化されなければなりません。 1 つの基準または一連の基準のサンプル値が計算されます。次に、結果として得られた推定値が、特定のアルファ レベル (誤差の確率) での Tcr のテーブル値と比較され、仮説の受け入れまたは拒否が決定されます。

事実は、現実世界の物事や現象の関係を反映した信頼できる真の知識として理解されるため、静的集合は事実の集合とも呼ばれます。分析の単位は、統計パターンを構築するための基礎として機能する統計法則です。つまり、静的集合体の観測単位は事実です。 A 静的集合体は、それを記述するデータを所有します。