Statistická populace

Statistická populace je relativně homogenní skupina objektů, jevů nebo procesů, které jsou studovány prostřednictvím sběru, zpracování a analýzy kvantitativních dat. Statistické populace se používají ke studiu různých vlastností a charakteristik těchto objektů, jako je průměr, směrodatná odchylka, distribuce atd.

Statistická populace může být prezentována v různých formách, například to mohou být skupiny lidí, zvířat, rostlin, zboží, služeb, událostí atd. Každá skupina může mít své charakteristiky a charakteristiky, které určují její složení. Populace lidí může například zahrnovat různé věkové skupiny, pohlaví, národnost, vzdělání atd. a populace zboží může zahrnovat různé kategorie produktů, výrobce a dodavatele.

Sběr dat pro statistickou populaci lze provádět různými způsoby, jako je průzkum, pozorování, experiment nebo pomocí existujících databází. Jakmile jsou data shromážděna, mohou být zpracována pomocí statistických metod, jako je analýza průměrů, rozptylů, korelací atd. Tyto metody umožňují identifikovat vzory a souvislosti mezi různými charakteristikami objektů a jevů.

Využití statistických agregátů v různých oblastech, jako je ekonomie, sociologie, medicína, biologie a další, nám umožňuje získat přesnější a spolehlivější výsledky, což má velký význam pro rozhodování a plánování akcí.

Statistická populace je relativně jednotná a homogenní skupina studovaných objektů a/nebo jevů, které jsou považovány za populaci a mají společné vlastnosti nezbytné pro statistiku. V obecném smyslu, tedy ne v případě skutečných statistik, mohou být prvky populace libovolné náhodné události, předměty a/nebo jevy, ale všechny uvedené hodnoty mají statistický význam pouze v reálných podmínkách pozorování. .

Populace vzorku je obvykle náhodný vzorek. Výstupem je množina, která obsahuje náhodnost. Termín „statistická populace“ se používá specificky ve vědecké a psychologické literatuře.

Úkoly, které statistika plní, jsou různorodé - dotazování na zkoumaný jev, k posouzení současného stavu nebo jevu jako celku a důvodů jeho vzniku. A také testování hypotéz pomocí statistických metod

Uveďme jeden typický příklad úlohy testování hypotézy při analýze experimentálních dat. Je třeba prozkoumat následující předpoklady: není žádný rozdíl mezi M u dvou průměrných subjektů x1 a x2. V opačném případě je nutné toto tvrzení uznat jako hypotézu o rovnosti M a po shromáždění informací formulovat nulovou hypotézu H0 a alternativní hypotézu Ho. Vypočítá se výběrová hodnota kritéria nebo sady kritérií. Následně je výsledný odhad porovnán s tabulkovou hodnotou Tcr na dané hladině alfa (pravděpodobnost chyby), přičemž se uzavírá buď přijetí nebo zamítnutí hypotézy.

Statický soubor je také nazýván souborem faktů, protože faktem se rozumí spolehlivé pravdivé poznání, které je odrazem vztahu věcí a jevů reálného světa. Jednotky analýzy jsou statistické zákony, které slouží jako základ pro konstrukci statistických vzorů. To znamená, že jednotka pozorování ve statické populaci je fakt. Statická kolekce vlastní data, kterými je popsána,