Statistisk befolkning

En statistisk population är en relativt homogen grupp av objekt, fenomen eller processer som studeras genom insamling, bearbetning och analys av kvantitativa data. Statistiska populationer används för att studera olika egenskaper och egenskaper hos dessa objekt, såsom medelvärde, standardavvikelse, fördelning, etc.

En statistisk population kan presenteras i olika former, till exempel kan det vara grupper av människor, djur, växter, varor, tjänster, händelser etc. Varje grupp kan ha sina egna egenskaper och egenskaper som avgör dess sammansättning. Till exempel kan en population av människor inkludera olika åldersgrupper, kön, nationalitet, utbildning etc., och en population av varor kan inkludera en mängd olika produktkategorier, tillverkare och leverantörer.

Insamling av data för en statistisk population kan göras på en mängd olika sätt, såsom undersökning, observation, experiment eller med hjälp av befintliga databaser. När data väl har samlats in kan den bearbetas med statistiska metoder som analys av medelvärden, varianser, korrelationer etc. Dessa metoder gör det möjligt att identifiera mönster och samband mellan olika egenskaper hos föremål och fenomen.

Användningen av statistiska aggregat inom olika områden, såsom ekonomi, sociologi, medicin, biologi och andra, gör att vi kan få mer exakta och tillförlitliga resultat, vilket är av stor betydelse för beslutsfattande och handlingsplanering.

En statistisk population är en relativt enhetlig och homogen grupp av föremål och/eller fenomen som ska studeras, vilka betraktas som en population och har gemensamma egenskaper som är nödvändiga för statistik. I en allmän mening, det vill säga inte i fallet med verklig statistik, kan alla slumpmässiga händelser, objekt och/eller fenomen vara delar av befolkningen. Men alla listade värden har en statistisk betydelse endast under verkliga observationsförhållanden. .

Vanligtvis är urvalspopulationen ett slumpmässigt urval. Utgången är en uppsättning som inkluderar slumpmässighet. Termen "statistisk population" används specifikt i vetenskaplig och psykologisk litteratur.

Uppgifterna som utförs av statistiken är varierande - förfrågningar om fenomenet som studeras, för att bedöma den aktuella situationen, eller fenomenet som helhet, och orsakerna till dess uppkomst. Och även testa hypoteser med statistiska metoder

Låt oss ge ett av de typiska exemplen på uppgiften att testa en hypotes vid analys av experimentella data. Följande antaganden behöver undersökas: det finns ingen skillnad mellan M för två genomsnittliga försökspersoner x1 och x2. I annat fall måste detta påstående erkännas som en hypotes om M:s likhet, och efter insamling av information måste nollhypotesen H0 och alternativhypotesen Ho formuleras. Provvärdet för ett kriterium eller en uppsättning kriterier beräknas. Därefter jämförs den resulterande uppskattningen med tabellvärdet för Tcr vid en given alfanivå (sannolikhet för fel), vilket avslutar antingen acceptans eller förkastande av hypotesen.

En statisk uppsättning kallas också en uppsättning fakta, eftersom ett faktum förstås som tillförlitlig sann kunskap, vilket är en återspegling av förhållandet mellan saker och fenomen i den verkliga världen. Analysenheterna är statistiska lagar som ligger till grund för att konstruera statistiska mönster. Det vill säga observationsenheten i en statisk population är ett faktum. En statisk samling äger data med vilken den beskrivs,