Статистическая Совокупность

Статистическая совокупность - это относительно однородная группа объектов, явлений или процессов, которые подвергаются изучению с помощью сбора, обработки и анализа количественных данных. Статистические совокупности используются для изучения различных свойств и характеристик этих объектов, таких как среднее значение, стандартное отклонение, распределение и т.д.

Статистическая совокупность может быть представлена в различных формах, например, это могут быть группы людей, животных, растений, товаров, услуг, событий и т. д. Каждая группа может иметь свои особенности и характеристики, которые определяют ее состав. Например, совокупность людей может включать в себя различные возрастные группы, пол, национальность, образование и т.д., а совокупность товаров может включать в себя разнообразные категории товаров, производителей и поставщиков.

Сбор данных для статистической совокупности может производиться различными способами, например, путем опроса, наблюдения, эксперимента или использования существующих баз данных. После сбора данных они могут быть обработаны с помощью статистических методов, таких как анализ средних значений, дисперсии, корреляции и т.д. Эти методы позволяют выявлять закономерности и связи между различными характеристиками объектов и явлений.

Применение статистических совокупностей в различных областях, таких как экономика, социология, медицина, биология и другие, позволяет получать более точные и достоверные результаты, что имеет большое значение для принятия решений и планирования действий.

Статистическая совокупность – это относительно однородная и гомогенная группа объектов и / или явлений для изучения, которые рассматриваются как совокупность и обладают общими свойствами, необходимыми для статистики. В общем смысле, то есть не в случае реальной статистики, элементами совокупности могут быть любые случайные события, объекты и /или явления.. Но все перечисленные значения имеют статистический смысл только в реальных условиях наблюдения..

Обычно выборочная совокупность представляет собой случайную выборку. На выходе получаем совокупность, включающую в себя случайности. Термин «статистическая совокупность» используют именно в научно-психологической литературе.

Задачи, выполняемые статистикой, разнообразны — дознания об изучаемом явлении, для оценки существующего положения, или явления в целом, и о причинах его возникновения. А также, проверка гипотез с использованием методов статистики

Приведем один из типичных примеров задачи тестирования гипотезы при анализе данных эксперимента. Требуется исследовать следующие предположения: различия между М для двух средних x1 и x2 испытуемых нет. В противном случае, надо признать данное утверждение гипотезой о равенстве М, а после сбора сведений должна быть сформулирована нулевая гипотеза H0 и альтернативная гипотеза Ho. Рассчитывается выборочное значение критерия или набора критериев. Далее полученную оценку сравнивают со значением табличного значения Ткр при заданной альфа – уровне (вероятностью ошибки), заключая, либо принятие , либо отклонение гипотезы.

Статическую совокупность называют еще совокупностью фактов, так как под фактом понимается достоверное истинное знание, которое является отражением отношения вещей и явлений действительного мира. Единицами анализа являются статистические законы, служащие основой для построения статистических закономерностей. То есть, единицей наблюдения в статической совокупности является факт. Статической совокупности принадлежат данные, при помощи которых она описывается,