İstatistiksel Nüfus

İstatistiksel popülasyon, nicel verilerin toplanması, işlenmesi ve analizi yoluyla incelenen nispeten homojen bir nesne, olay veya süreç grubudur. İstatistiksel popülasyonlar, bu nesnelerin ortalama, standart sapma, dağılım vb. gibi çeşitli özelliklerini ve özelliklerini incelemek için kullanılır.

İstatistiksel bir popülasyon çeşitli şekillerde sunulabilir; örneğin insan grupları, hayvanlar, bitkiler, mallar, hizmetler, olaylar vb. olabilir. Her grubun, bileşimini belirleyen kendi özellikleri ve karakteristikleri olabilir. Örneğin, bir insan popülasyonu farklı yaş gruplarını, cinsiyeti, uyruğu, eğitimi vb. içerebilir ve bir mal popülasyonu çeşitli ürün kategorilerini, üreticileri ve tedarikçileri içerebilir.

İstatistiksel bir popülasyon için veri toplanması, anket, gözlem, deney veya mevcut veri tabanlarının kullanılması gibi çeşitli yollarla yapılabilir. Veriler toplandıktan sonra ortalamaların analizi, varyanslar, korelasyonlar vb. gibi istatistiksel yöntemler kullanılarak işlenebilir. Bu yöntemler, nesnelerin ve olayların çeşitli özellikleri arasındaki kalıpları ve bağlantıları tanımlamayı mümkün kılar.

İktisat, sosyoloji, tıp, biyoloji ve diğerleri gibi çeşitli alanlarda istatistiksel toplamların kullanılması, daha doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmemizi sağlar ve bu, karar verme ve eylem planlama açısından büyük önem taşır.

İstatistiksel popülasyon, popülasyon olarak kabul edilen ve istatistik için gerekli ortak özelliklere sahip, incelenecek nesnelerin ve/veya olayların nispeten tekdüze ve homojen bir grubudur. Genel anlamda, yani gerçek istatistiklerde değil, herhangi bir rastgele olay, nesne ve/veya olgu popülasyonun unsurları olabilir, ancak listelenen değerlerin tümü yalnızca gerçek gözlem koşullarında istatistiksel bir anlam taşır. .

Tipik olarak örnek popülasyonu rastgele bir örnektir. Çıktı rastgeleliği içeren bir kümedir. “İstatistiksel nüfus” terimi özellikle bilimsel ve psikolojik literatürde kullanılmaktadır.

İstatistiğin gerçekleştirdiği görevler çeşitlidir - incelenen olgunun araştırılması, mevcut durumun veya bir bütün olarak olgunun değerlendirilmesi ve ortaya çıkma nedenleri. Ayrıca istatistiksel yöntemleri kullanarak hipotezleri test etmek

Deneysel verileri analiz ederken bir hipotezi test etme görevinin tipik örneklerinden birini verelim. Aşağıdaki varsayımların incelenmesi gerekmektedir: x1 ve x2 ortalama iki konu için M arasında hiçbir fark yoktur. Aksi takdirde, bu ifadenin M'nin eşitliğine ilişkin bir hipotez olarak kabul edilmesi ve bilgi toplandıktan sonra H0 sıfır hipotezi ve Ho alternatif hipotezinin formüle edilmesi gerekir. Bir kriterin veya kriter kümesinin örnek değeri hesaplanır. Daha sonra, ortaya çıkan tahmin, belirli bir alfa düzeyinde (hata olasılığı) Tcr'nin tablo değeriyle karşılaştırılır ve hipotezin kabulü veya reddi sonucuna varılır.

Bir gerçek, gerçek dünyadaki şeyler ve fenomenler arasındaki ilişkinin bir yansıması olan güvenilir gerçek bilgi olarak anlaşıldığından, statik bir kümeye aynı zamanda bir dizi gerçek de denir. Analiz birimleri, istatistiksel kalıpların oluşturulmasına temel oluşturan istatistiksel yasalardır. Yani statik bir popülasyondaki gözlem birimi bir gerçektir. Statik bir koleksiyon, tanımlandığı verilerin sahibidir.