Tilastollinen väestö

Tilastopopulaatio on suhteellisen homogeeninen joukko kohteita, ilmiöitä tai prosesseja, joita tutkitaan keräämällä, prosessoimalla ja analysoimalla kvantitatiivisia tietoja. Tilastollisia populaatioita käytetään näiden kohteiden erilaisten ominaisuuksien ja ominaisuuksien, kuten keskiarvon, keskihajonnan, jakauman jne., tutkimiseen.

Tilastojoukko voidaan esittää eri muodoissa, esimerkiksi se voi olla ihmisryhmiä, eläimiä, kasveja, tavaroita, palveluita, tapahtumia jne. Jokaisella ryhmällä voi olla omat ominaisuutensa ja ominaispiirteensä, jotka määräävät sen koostumuksen. Esimerkiksi ihmisjoukko voi sisältää erilaisia ​​ikäryhmiä, sukupuolta, kansallisuutta, koulutusta jne., ja tavaroiden joukkoon voi kuulua useita tuoteluokkia, valmistajia ja toimittajia.

Tiedonkeruu tilastollista perusjoukkoa varten voidaan tehdä useilla tavoilla, kuten kyselyllä, havainnolla, kokeella tai olemassa olevia tietokantoja käyttämällä. Kun tiedot on kerätty, niitä voidaan käsitellä tilastollisilla menetelmillä, kuten keskiarvojen, varianssien, korrelaatioiden analyysillä jne. Nämä menetelmät mahdollistavat esineiden ja ilmiöiden erilaisten ominaisuuksien välisten kuvioiden ja yhteyksien tunnistamisen.

Tilastoaggregaattien käyttö eri aloilla, kuten taloustieteessä, sosiologiassa, lääketieteessä, biologiassa ja muilla, mahdollistaa tarkempien ja luotettavampien tulosten saamisen, mikä on erittäin tärkeää päätöksenteossa ja toiminnan suunnittelussa.

Tilastopopulaatio on suhteellisen yhtenäinen ja homogeeninen ryhmä tutkittavia kohteita ja/tai ilmiöitä, joita pidetään populaationa ja joilla on tilastoille välttämättömiä yhteisiä ominaisuuksia. Yleisessä mielessä, eli ei todellisen tilaston tapauksessa, mitkä tahansa satunnaiset tapahtumat, esineet ja/tai ilmiöt voivat olla perusjoukon elementtejä, mutta kaikilla luetelluilla arvoilla on tilastollinen merkitys vain todellisissa havaintoolosuhteissa. .

Tyypillisesti otantapopulaatio on satunnaisotos. Tulos on joukko, joka sisältää satunnaisuuden. Termiä "tilastopopulaatio" käytetään erityisesti tieteellisessä ja psykologisessa kirjallisuudessa.

Tilastojen tehtävät ovat monipuolisia - tiedustelut tutkittavasta ilmiöstä, nykytilanteen tai ilmiön kokonaisuutena arvioimiseksi ja sen esiintymisen syiden arvioimiseksi. Ja myös hypoteesien testaaminen tilastollisilla menetelmillä

Otetaan yksi tyypillinen esimerkki tehtävästä testata hypoteesia kokeellista dataa analysoitaessa. Seuraavat oletukset on tarkasteltava: kahden keskimääräisen kohteen x1 ja x2 välillä ei ole eroa M:n välillä. Muussa tapauksessa tämä väite on tunnustettava hypoteesiksi M:n yhtäläisyydestä ja tiedonkeruun jälkeen on formuloitava nollahypoteesi H0 ja vaihtoehtoinen hypoteesi Ho. Kriteerin tai kriteerijoukon otosarvo lasketaan. Seuraavaksi saatua estimaattia verrataan Tcr:n taulukon arvoon tietyllä alfa-tasolla (virheen todennäköisyys), jolloin päätellään joko hypoteesin hyväksyminen tai hylkääminen.

Staattista joukkoa kutsutaan myös tosiasioiden joukoksi, koska tosiasia ymmärretään luotettavaksi todelliseksi tiedoksi, joka on heijastus todellisen maailman asioiden ja ilmiöiden suhteesta. Analyysiyksiköt ovat tilastollisia lakeja, jotka toimivat perustana tilastollisten mallien rakentamiselle. Toisin sanoen havaintoyksikkö staattisessa populaatiossa on tosiasia. Staattinen kokoelma omistaa tiedot, joilla sitä kuvataan,