Population statistique

Une population statistique est un groupe relativement homogène d'objets, de phénomènes ou de processus étudiés par la collecte, le traitement et l'analyse de données quantitatives. Les populations statistiques sont utilisées pour étudier diverses propriétés et caractéristiques de ces objets, telles que la moyenne, l'écart type, la distribution, etc.

Une population statistique peut être présentée sous diverses formes, par exemple, il peut s'agir de groupes de personnes, d'animaux, de plantes, de biens, de services, d'événements, etc. Chaque groupe peut avoir ses propres caractéristiques et caractéristiques qui déterminent sa composition. Par exemple, une population de personnes peut inclure différents groupes d'âge, sexe, nationalité, éducation, etc., et une population de biens peut inclure une variété de catégories de produits, de fabricants et de fournisseurs.

La collecte de données pour une population statistique peut être effectuée de diverses manières, telles que des enquêtes, des observations, des expériences ou l'utilisation de bases de données existantes. Une fois les données collectées, elles peuvent être traitées à l'aide de méthodes statistiques telles que l'analyse des moyennes, des variances, des corrélations, etc. Ces méthodes permettent d'identifier des modèles et des liens entre diverses caractéristiques d'objets et de phénomènes.

L'utilisation d'agrégats statistiques dans divers domaines, tels que l'économie, la sociologie, la médecine, la biologie et autres, permet d'obtenir des résultats plus précis et plus fiables, ce qui est d'une grande importance pour la prise de décision et la planification des actions.

Une population statistique est un groupe relativement uniforme et homogène d'objets et/ou de phénomènes à étudier, qui sont considérés comme une population et possèdent des propriétés communes nécessaires aux statistiques. D'une manière générale, c'est-à-dire pas dans le cas de statistiques réelles, des événements, objets et/ou phénomènes aléatoires peuvent être des éléments de la population. Mais toutes les valeurs répertoriées n'ont une signification statistique que dans des conditions d'observation réelles. .

Généralement, la population échantillonnée est un échantillon aléatoire. La sortie est un ensemble qui inclut le caractère aléatoire. Le terme « population statistique » est utilisé spécifiquement dans la littérature scientifique et psychologique.

Les tâches accomplies par les statistiques sont variées : enquêtes sur le phénomène étudié, évaluation de la situation actuelle, ou du phénomène dans son ensemble, et des raisons de son apparition. Et aussi, tester des hypothèses à l'aide de méthodes statistiques

Donnons un exemple typique de la tâche consistant à tester une hypothèse lors de l'analyse de données expérimentales. Les hypothèses suivantes doivent être examinées : il n'y a pas de différence entre M pour deux sujets moyens x1 et x2. Sinon, cette affirmation doit être reconnue comme une hypothèse sur l'égalité de M, et après avoir collecté des informations, l'hypothèse nulle H0 et l'hypothèse alternative Ho doivent être formulées. La valeur échantillon d'un critère ou d'un ensemble de critères est calculée. Ensuite, l'estimation résultante est comparée à la valeur du tableau de Tcr à un niveau alpha donné (probabilité d'erreur), concluant soit à l'acceptation, soit au rejet de l'hypothèse.

Un ensemble statique est également appelé un ensemble de faits, car un fait est compris comme une véritable connaissance fiable, qui reflète la relation entre les choses et les phénomènes du monde réel. Les unités d'analyse sont des lois statistiques qui servent de base à la construction de modèles statistiques. Autrement dit, l’unité d’observation dans une population statique est un fait. Une collection statique possède les données avec lesquelles elle est décrite,