Popolazione statistica

Una popolazione statistica è un gruppo relativamente omogeneo di oggetti, fenomeni o processi che vengono studiati attraverso la raccolta, l'elaborazione e l'analisi di dati quantitativi. Le popolazioni statistiche vengono utilizzate per studiare varie proprietà e caratteristiche di questi oggetti, come media, deviazione standard, distribuzione, ecc.

Una popolazione statistica può essere presentata in varie forme, ad esempio può essere costituita da gruppi di persone, animali, piante, beni, servizi, eventi, ecc. Ogni gruppo può avere le proprie caratteristiche e caratteristiche che ne determinano la composizione. Ad esempio, una popolazione di persone può includere diversi gruppi di età, sesso, nazionalità, istruzione, ecc., mentre una popolazione di beni può includere una varietà di categorie di prodotti, produttori e fornitori.

La raccolta di dati per una popolazione statistica può essere effettuata in vari modi, come sondaggio, osservazione, esperimento o utilizzando database esistenti. Una volta raccolti, i dati possono essere elaborati utilizzando metodi statistici come l’analisi delle medie, delle varianze, delle correlazioni, ecc. Questi metodi consentono di identificare modelli e connessioni tra varie caratteristiche di oggetti e fenomeni.

L'uso di aggregati statistici in vari campi, come l'economia, la sociologia, la medicina, la biologia e altri, ci consente di ottenere risultati più accurati e affidabili, il che è di grande importanza per il processo decisionale e la pianificazione delle azioni.

Una popolazione statistica è un gruppo relativamente uniforme e omogeneo di oggetti e/o fenomeni da studiare, considerati come una popolazione e dotati di proprietà comuni necessarie per la statistica. In senso generale, cioè non nel caso delle statistiche reali, eventuali eventi, oggetti e/o fenomeni casuali possono essere elementi della popolazione, ma tutti i valori elencati hanno un significato statistico solo in condizioni di osservazione reali. .

Tipicamente la popolazione campione è un campione casuale. L'output è un insieme che include la casualità. Il termine “popolazione statistica” è utilizzato specificatamente nella letteratura scientifica e psicologica.

I compiti svolti dalla statistica sono molteplici: domande sul fenomeno studiato, valutazione della situazione attuale o del fenomeno nel suo insieme e le ragioni del suo verificarsi. E anche testare ipotesi utilizzando metodi statistici

Diamo un esempio tipico del compito di verificare un'ipotesi durante l'analisi dei dati sperimentali. Occorre esaminare le seguenti ipotesi: non esiste differenza tra M per due soggetti medi x1 e x2. Altrimenti questa affermazione deve essere riconosciuta come un'ipotesi sull'uguaglianza di M e, dopo aver raccolto informazioni, deve essere formulata l'ipotesi nulla H0 e l'ipotesi alternativa Ho. Viene calcolato il valore campione di un criterio o di un insieme di criteri. Successivamente, la stima risultante viene confrontata con il valore della tabella di Tcr ad un dato livello alfa (probabilità di errore), concludendo con l'accettazione o il rifiuto dell'ipotesi.

Un insieme statico è anche chiamato un insieme di fatti, poiché un fatto è inteso come una vera conoscenza affidabile, che è un riflesso della relazione tra cose e fenomeni del mondo reale. Le unità di analisi sono leggi statistiche che servono come base per la costruzione di modelli statistici. Cioè, l'unità di osservazione in una popolazione statica è un dato di fatto. Una raccolta statica possiede i dati con cui viene descritta,