Statisztikai népesség

A statisztikai sokaság objektumok, jelenségek vagy folyamatok viszonylag homogén csoportja, amelyeket kvantitatív adatok gyűjtése, feldolgozása és elemzése révén vizsgálnak. A statisztikai sokaságokat ezen objektumok különféle tulajdonságainak és jellemzőinek tanulmányozására használják, mint például az átlag, a szórás, az eloszlás stb.

A statisztikai sokaság többféle formában is bemutatható, például lehet emberek, állatok, növények, áruk, szolgáltatások, események stb. csoportjai. Minden csoportnak megvannak a saját jellemzői és jellemzői, amelyek meghatározzák az összetételét. Például az emberek populációja tartalmazhat különböző korcsoportokat, nemet, nemzetiséget, iskolai végzettséget stb., az áruk sokasága pedig különféle termékkategóriákat, gyártókat és beszállítókat foglalhat magában.

A statisztikai sokaság adatainak összegyűjtése többféle módon történhet, például felméréssel, megfigyeléssel, kísérlettel vagy meglévő adatbázisok használatával. Az adatok összegyűjtése után statisztikai módszerekkel, például átlagok, eltérések, korrelációk elemzésével dolgozhatók fel. Ezek a módszerek lehetővé teszik a tárgyak és jelenségek különböző jellemzői közötti minták és kapcsolatok azonosítását.

A statisztikai aggregátumok felhasználása különböző területeken, mint a közgazdaságtan, szociológia, orvostudomány, biológia és egyebek, pontosabb és megbízhatóbb eredményeket tesz lehetővé, ami a döntéshozatalban és a cselekvési tervezésben is nagy jelentőséggel bír.

A statisztikai sokaság a vizsgálandó objektumok és/vagy jelenségek viszonylag egységes és homogén csoportja, amelyek populációnak minősülnek és rendelkeznek a statisztikához szükséges közös tulajdonságokkal. Általános értelemben, vagyis nem a valós statisztika esetében, bármilyen véletlenszerű esemény, objektum és/vagy jelenség lehet a sokaság eleme, de a felsorolt ​​értékek mindegyike csak valós megfigyelési körülmények között bír statisztikai jelentéssel. .

A mintapopuláció jellemzően véletlenszerű minta. A kimenet egy véletlenszerűséget tartalmazó halmaz. A „statisztikai sokaság” kifejezést kifejezetten a tudományos és pszichológiai irodalom használja.

A statisztika által elvégzett feladatok változatosak - a vizsgált jelenségre vonatkozó lekérdezések, a jelenlegi helyzet, vagy a jelenség egészének felmérése, előfordulásának okai. És hipotézisek tesztelése statisztikai módszerekkel

Adjunk egy tipikus példát a hipotézis tesztelésének feladatára a kísérleti adatok elemzésekor. A következő feltevéseket kell megvizsgálni: nincs különbség M között két átlagos alanynál, x1 és x2. Ellenkező esetben ezt az állítást fel kell ismerni az M egyenlőségére vonatkozó hipotézisnek, és az információgyűjtés után meg kell fogalmazni a H0 nullhipotézist és a Ho alternatív hipotézist. Kiszámításra kerül egy kritérium vagy kritériumkészlet mintaértéke. Ezután a kapott becslést összehasonlítjuk a Tcr táblázati értékével egy adott alfa szinten (hibavalószínűség), ami a hipotézis elfogadását vagy elutasítását vonja maga után.

A statikus halmazt tényhalmaznak is nevezik, mivel a tényen megbízható, igaz tudást értünk, amely a való világ dolgok és jelenségei kapcsolatának tükre. Az elemzési egységek statisztikai törvényszerűségek, amelyek a statisztikai minták felépítésének alapjául szolgálnak. Vagyis a megfigyelési egység egy statikus populációban tény. Egy statikus gyűjtemény birtokolja azokat az adatokat, amelyekkel le van írva,