Cross-Over Sınaq

Cross-Over Sınaq, iştirakçıların ardıcıl olaraq müxtəlif müalicələr və ya plasebo qəbul etdiyi bir müdaxilə klinik sınaq növüdür. Hər bir iştirakçı bütün müalicə variantlarından keçir.

Belə bir araşdırmada iştirakçılar iki və ya daha çox qrupa bölünür. Müəyyən bir müddət ərzində bir qrup aktiv müalicə alır, digəri isə plasebo və ya standart müalicə alır. Bundan sonra qruplar yerlərini dəyişir - aktiv müalicə alan qrup plasebo və ya standart müalicəyə keçir və əksinə.

Kəsici tədqiqatın üstünlüyü ondan ibarətdir ki, hər bir iştirakçı öz nəzarəti kimi çıxış edir. Bu, müxtəlif terapiya növlərinin effektivliyini müqayisə edərkən fərdi fərqlərin təsirini minimuma endirir. Dezavantaj "daşıma effekti" - əvvəlki müalicənin sonrakı müalicəyə təsiridir.

**Cross-over sınaq (XCT)** klinik sınaqlarda dərmanların və ya müdaxilələrin effektivliyini və təhlükəsizliyini öyrənmək üçün istifadə edilən randomizə edilmiş sınaqdır. XCT eyni vaxtda iki və ya daha çox dərman preparatının öyrənilməsini nəzərdə tutur (məsələn, tədqiqat qrupu A dərmanını, nəzarət qrupu isə B dərmanını qəbul edir) və sonra qrupları tədqiqatdan öyrənməyə çevirir. XCT tez-tez yeni dərmanların effektivliyini və təhlükəsizliyini mövcud dərmanlarla müqayisə etmək üçün istifadə olunur.

XCT-nin digər randomizə edilmiş sınaq növləri ilə müqayisədə bir sıra üstünlükləri var: * yeni dərmanın xəstənin dərman siyahısına əlavə edilməsinin təsirinə nəzarət etmək imkanı; * terapiya zamanı xəstənin vəziyyətinə daha dəqiq nəzarət: göstəricilərin ölçülməsi tezliyi, göstəricilərin dəyişmə diapazonu; * tədqiqat üçün tələb olunan kiçik nümunə ölçüsü; * tədqiqat iştirakçılarının yüksək terapevtik fəaliyyəti (tədqiqat boyu bir tədqiqatçı tərəfindən müşahidə olunan xəstələr); * xəstələrin uzaqdan monitorinqi üçün yaxşı uyğunluq.

Krossover tədqiqatın ikiqat kor tədqiqatla müqayisədə əsas çatışmazlığı eksperimentin bütün iştirakçılarının monitorinqinin aparılması zərurətidir. Krossover metodundan yalnız aktiv müşahidə qrupu olduqda istifadə etmək vacibdir, çünki xəstələrin təsadüfi olmayan nümunəsi nəticəni təhrif edə bilər.