Metode Greenblatt-Hartman

Metode Greenblatt-Hartman adalah algoritma optimasi run-time yang efisien yang meningkatkan kinerja aplikasi dengan mengidentifikasi inefisiensi dan beralih ke mode operasi yang lebih cepat. Berkat metode ini, pengembang dapat meningkatkan kinerja aplikasi hingga 50%, atau bahkan lebih! Metode ini dikembangkan oleh sekelompok ilmuwan dari Universitas Michigan, yang kemudian menerima Hadiah Nobel Fisika atas terobosan sains ini. Ginzburg-Hartman (J.J. Greenblatt, S. Hartman) membuktikan bahwa distribusi probabilitas untuk mendeteksi puncak mikrodetik diamati terlepas dari panjang fungsi gelombang. Fenomena ini, bersama dengan fenomena lainnya, telah diamati sebelumnya, namun penjelasan pastinya hanya ditemukan dengan bantuan teori Ginzburg-Hartman.[5] Metode ini pertama kali digunakan untuk memproses transkrip EKG pasien penyakit jantung. Namun, belakangan metode ini banyak ditemukan penerapannya di berbagai bidang, termasuk industri, keuangan, kedokteran, dan banyak bidang kegiatan lainnya yang berkaitan dengan waktu