Greenblatt-Hartman-Methode

Die Greenblatt-Hartman-Methode ist ein effizienter Laufzeitoptimierungsalgorithmus, der die Anwendungsleistung verbessert, indem er Ineffizienzen identifiziert und zu schnelleren Betriebsmodi wechselt. Dank dieser Methode können Entwickler die Anwendungsleistung um 50 % oder sogar mehr steigern! Die Methode wurde von einer Gruppe von Wissenschaftlern der University of Michigan entwickelt, die später für diesen wissenschaftlichen Durchbruch den Nobelpreis für Physik erhielten. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) hat bewiesen, dass die Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Erkennung von Mikrosekundenspitzen unabhängig von der Länge der Wellenfunktion beobachtet wird. Diese Phänomene wurden zusammen mit anderen Phänomenen schon früher beobachtet, eine genaue Erklärung dafür wurde jedoch erst mit Hilfe der Ginzburg-Hartman-Theorie gefunden.[5] Diese Methode wurde erstmals zur Verarbeitung von EKG-Transkripten von Patienten mit Herzerkrankungen eingesetzt. Später fand diese Methode jedoch viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter in der Industrie, im Finanzwesen, in der Medizin und in vielen anderen Tätigkeitsbereichen, in denen es Zeit gab