Método Greenblatt-Hartman

O Método Greenblatt-Hartman é um algoritmo eficiente de otimização de tempo de execução que melhora o desempenho do aplicativo identificando ineficiências e mudando para modos operacionais mais rápidos. Graças a este método, os desenvolvedores podem aumentar o desempenho do aplicativo em 50% ou até mais! O método foi desenvolvido por um grupo de cientistas da Universidade de Michigan, que mais tarde recebeu o Prêmio Nobel de Física por esse avanço científico. Ginzburg-Hartman (JJ Greenblatt, S. Hartman) provou que a distribuição de probabilidade para detecção de picos de microssegundos é observada independentemente do comprimento da função de onda. Estes fenómenos, juntamente com outros fenómenos, foram observados anteriormente, mas uma explicação exacta para eles foi encontrada apenas com a ajuda da teoria de Ginzburg-Hartman.[5] Este método foi usado pela primeira vez para processar transcrições de ECG de pacientes com doenças cardíacas. No entanto, mais tarde este método encontrou muitas aplicações em vários campos, incluindo indústria, finanças, medicina e muitas outras áreas de actividade onde o tempo