Greenblatt-Hartman Yöntemi

Greenblatt-Hartman Yöntemi, verimsizlikleri tespit ederek ve daha hızlı çalışma modlarına geçerek uygulama performansını artıran etkili bir çalışma zamanı optimizasyon algoritmasıdır. Bu yöntem sayesinde geliştiriciler uygulama performansını %50, hatta daha fazla artırabilir! Yöntem, Michigan Üniversitesi'nden bir grup bilim insanı tarafından geliştirildi ve bilimdeki bu atılım nedeniyle daha sonra Nobel Fizik Ödülü'nü aldı. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman), mikrosaniye tepe noktalarını tespit etmeye yönelik olasılık dağılımının, dalga fonksiyonunun uzunluğundan bağımsız olarak gözlemlendiğini kanıtladı. Bu fenomen, diğer fenomenlerle birlikte daha önce gözlemlenmişti, ancak bunlar için kesin bir açıklama ancak Ginzburg-Hartman teorisinin yardımıyla bulunabildi. Bu yöntem ilk olarak kalp hastalığı olan hastaların EKG transkriptlerini işlemek için kullanıldı. Ancak daha sonra bu yöntem sanayi, finans, tıp ve zamanın gerektirdiği diğer birçok faaliyet alanı da dahil olmak üzere çeşitli alanlarda birçok uygulama alanı buldu.