Greenblatt-Hartman-metoden

Greenblatt-Hartman-metoden er en effektiv kjøretidsoptimaliseringsalgoritme som forbedrer applikasjonsytelsen ved å identifisere ineffektivitet og gå over til raskere driftsmoduser. Takket være denne metoden kan utviklere øke applikasjonsytelsen med 50 %, eller enda mer! Metoden er utviklet av en gruppe forskere fra University of Michigan, som senere mottok Nobelprisen i fysikk for dette gjennombruddet innen vitenskapen. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) beviste at sannsynlighetsfordelingen for å detektere mikrosekundstopper observeres uavhengig av lengden på bølgefunksjonen. Disse fenomenene, sammen med andre fenomener, ble observert tidligere, men en eksakt forklaring på dem ble funnet kun ved hjelp av Ginzburg-Hartman-teorien.[5] Denne metoden ble først brukt til å behandle EKG-utskrifter av pasienter med hjertesykdommer. Men senere fant denne metoden mange bruksområder på forskjellige felt, inkludert industri, finans, medisin og mange andre aktivitetsområder hvor tid