Greenblatt-Hartman módszer

A Greenblatt-Hartman módszer egy hatékony futási idejű optimalizálási algoritmus, amely javítja az alkalmazások teljesítményét azáltal, hogy azonosítja a hatékonyságot, és gyorsabb működési módokra vált. Ennek a módszernek köszönhetően a fejlesztők az alkalmazások teljesítményét 50%-kal, vagy még többet is növelhetik! A módszert a Michigani Egyetem tudósainak egy csoportja fejlesztette ki, amely később fizikai Nobel-díjat kapott ezért a tudomány áttöréséért. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) bebizonyította, hogy a mikroszekundumos csúcsok detektálásának valószínűségi eloszlása ​​a hullámfüggvény hosszától függetlenül megfigyelhető. Ezeket a jelenségeket más jelenségekkel együtt már korábban is megfigyelték, de pontos magyarázatot csak a Ginzburg-Hartman elmélet segítségével találtak rájuk.[5] Ezt a módszert először szívbetegségben szenvedő betegek EKG-transzkriptumainak feldolgozására használták. Később azonban ez a módszer számos alkalmazásra talált különböző területeken, beleértve az ipar, a pénzügy, az orvostudomány és sok más olyan tevékenységi területet, ahol az idő