Гринблатта-Хартмена Метод

Методът Greenblatt-Hartman е ефективен алгоритъм за оптимизиране на времето за изпълнение, който подобрява производителността на приложението чрез идентифициране на неефективността и преминаване към по-бързи режими на работа. Благодарение на този метод разработчиците могат да увеличат производителността на приложенията с 50% или дори повече! Методът е разработен от група учени от Мичиганския университет, които по-късно получават Нобелова награда за физика за този пробив в науката. Ginzburg-Hartman (J. J. Greenblatt, S. Hartman) доказа, че разпределението на вероятността за откриване на микросекундни пикове се наблюдава независимо от дължината на вълновата функция. Тези явления, заедно с други явления, са наблюдавани по-рано, но точно обяснение за тях е намерено едва с помощта на теорията на Гинзбург-Хартман.[5] Този метод е използван за първи път за обработка на ЕКГ транскрипти на пациенти със сърдечни заболявания. По-късно обаче този метод намери много приложения в различни области, включително промишленост, финанси, медицина и много други области на дейност, където времето